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Semalt: Differenza tra raschiatura del Web e data mining. Due migliori strumenti per il data mining e il raschiamento del web

Il data mining è un processo di scoperta di pattern in set di dati che coinvolge diverse tecnologie di apprendimento automatico. In questa tecnica, i dati vengono estratti in diversi formati e utilizzati per vari scopi. L'obiettivo del data mining è ottenere informazioni dai siti Web desiderati e trasformarli in strutture comprensibili per ulteriori utilizzi. Ci sono diversi aspetti di questa tecnica, come la pre-elaborazione, la considerazione dell'inferenza, la considerazione della complessità, le metriche di interesse e la gestione dei dati.

Lo scraping Web è il processo di estrazione dei dati dalle pagine Web desiderate. È anche noto come estrazione dei dati e raccolta del nastro. Strumenti di raschiatura e software accedono al World Wide Web con il protocollo di trasferimento ipertestuale, raccolgono dati utili e ottengono estratti secondo le vostre esigenze. Le informazioni vengono salvate in un database centrale o scaricate sul disco rigido per ulteriori utilizzi.

Utilizzo dei dati:

Una delle principali differenze tra data mining e web scraping è il modo in cui queste tecniche vengono utilizzate e applicate nella vita di tutti i giorni. Ad esempio, il data mining viene utilizzato per vedere in che modo diversi siti Web sono collegati tra loro. Uber e Careem utilizzano la tecnologia di apprendimento automatico per calcolare gli ETA per le loro corse e ottenere risultati accurati. Il scraping Web viene utilizzato per una varietà di scopi, come la ricerca finanziaria e accademica. Una società o un'impresa può utilizzare queste tecniche per raccogliere dati sui propri concorrenti e aumentare le loro vendite. Inoltre, svolgono un ruolo fondamentale nella generazione di contatti su Internet e indirizzati a un gran numero di clienti.

Fondamenti di queste tecniche:

Sia il web scraping che il data mining si basano sulla stessa base, ma queste metodologie sono applicabili in diversi ambiti di vita. Ad esempio, il data mining viene utilizzato per estrarre informazioni da siti Web esistenti e convertirli in un formato leggibile e scalabile. Tuttavia, lo scraping Web viene utilizzato per estrarre contenuti e informazioni Web da file PDF, documenti HTML e siti dinamici. Possiamo utilizzare queste metodologie per il marketing, la pubblicità e la promozione dei nostri marchi e dei social media è il posto migliore per pubblicizzare i vostri prodotti e servizi. Possiamo generare fino a 15.000 contatti in pochi minuti.

Le pagine Web contengono una grande quantità di informazioni e i dati possono essere raschiati solo con strumenti affidabili come Import.io e Kimono Labs.

1. Import.io:

È uno dei migliori programmi di content mining o web scraping. Import.io ha affermato di racimolare fino a sei milioni di pagine Web finora e il numero cresce ogni giorno. Con questo strumento, possiamo raccogliere informazioni utili da vari siti, racchiuderlo in una forma desiderabile e scaricarlo direttamente sui nostri dischi rigidi. Aziende come Amazon e Google utilizzano Import.io per estrarre un gran numero di pagine Web ogni giorno.

2. Kimono Labs:

Kimono Labs è un altro programma affidabile di data mining e web scraping. Questo software ha un'interfaccia user-friendly e trasforma i tuoi dati in moduli CSV e JSON. Puoi anche raschiare i file PDF e i documenti HTML con questo servizio. La sua tecnologia di apprendimento automatico rende Kimono una scelta perfetta per aziende e programmatori.

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