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Semalt: Unterschied zwischen Web Scraping und Data Mining. Zwei beste Tools für Data Mining und Web Scraping

Data Mining ist ein Prozess zum Auffinden von Mustern in Datensätzen, die unterschiedliche maschinelle Lerntechnologien beinhalten. Bei dieser Technik werden Daten in verschiedenen Formaten extrahiert und für verschiedene Zwecke verwendet. Das Ziel von Data Mining ist es, Informationen von gewünschten Websites zu erhalten und diese in verständliche Strukturen für weitere Anwendungen zu verwandeln. Es gibt verschiedene Aspekte dieser Technik, wie zum Beispiel Vorverarbeitung, Inferenzbetrachtung, Komplexitätsbetrachtung, Interessanzmetriken und Datenmanagement.

Web-Scraping ist das Verfahren zum Extrahieren von Daten von gewünschten Webseiten. Es ist auch bekannt als Datenextraktion und Web-Harvesting. Werkzeuge und Software zum Schaben greifen mit dem Hypertext Transfer Protocol auf das World Wide Web zu, sammeln nützliche Daten und lassen sie nach Ihren Anforderungen extrahieren. Die Informationen werden in einer zentralen Datenbank gespeichert oder auf Ihrer Festplatte zur weiteren Verwendung heruntergeladen.

Datennutzung:

Einer der Hauptunterschiede zwischen Data Mining und  Web Scraping  ist, wie diese Techniken im Alltag eingesetzt und angewendet werden. Zum Beispiel wird Data Mining verwendet, um zu sehen, wie verschiedene Websites miteinander verbunden sind. Uber und Careem nutzen die Technologie des maschinellen Lernens, um ETAs für ihre Fahrten zu berechnen und genaue Ergebnisse zu erzielen..Web-Scraping wird für eine Vielzahl von Zwecken verwendet, beispielsweise für finanzielle und akademische Forschung. Eine Firma oder ein Unternehmen kann diese Techniken verwenden, um Daten über ihre Konkurrenten zu sammeln und ihre Verkäufe zu steigern. Außerdem spielen sie eine wichtige Rolle bei der Generierung von Leads im Internet und der Ausrichtung auf eine große Anzahl von Kunden.

Grundlagen dieser Techniken:

Sowohl das Web-Scraping als auch das Data-Mining basieren auf derselben Grundlage, aber diese Methoden sind in verschiedenen Lebensbereichen anwendbar. Zum Beispiel wird Data Mining verwendet, um Informationen aus bestehenden Websites zu extrahieren und in ein lesbares und skalierbares Format zu konvertieren. Web Scraping wird jedoch verwendet, um Webinhalte und Informationen aus PDF-Dateien, HTML-Dokumenten und dynamischen Websites zu extrahieren. Wir können diese Methoden für Marketing, Werbung und Werbung für unsere Marken und Social Media verwenden. Dies ist der beste Ort, um für Ihre Produkte und Dienstleistungen zu werben. Wir können innerhalb weniger Minuten bis zu 15.000 Leads generieren.

Webseiten enthalten eine Fülle von Informationen und Daten können nur mit zuverlässigen Tools wie Import.io und Kimono Labs ausgekratzt werden.

1. Import.io:

Es ist eines der besten Content-Mining- oder Web-Scraping-Programme. Import.io hat bisher behauptet, bis zu sechs Millionen Webseiten zu scrapen, und die Zahl wächst jeden Tag. Mit diesem Tool können wir nützliche Informationen von verschiedenen Seiten sammeln, in einer wünschenswerten Form abkratzen und direkt auf unsere Festplatten laden. Unternehmen wie Amazon und Google verwenden Import.io, um eine große Anzahl von Webseiten täglich zu extrahieren.

2. Kimono Labs:

Kimono Labs ist ein weiteres zuverlässiges Data-Mining- und Web-Scraping-Programm. Diese Software verfügt über eine benutzerfreundliche Oberfläche und wandelt Ihre Daten in CSV- und JSON-Formulare um. Mit diesem Service können Sie auch PDF-Dateien und HTML-Dokumente scrappen. Seine maschinelle Lerntechnologie macht Kimono zur perfekten Wahl für Unternehmen und Programmierer.

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