Semalt - Super guía sobre cómo extraer detalles del producto Amazon utilizando Python
Raspar grandes conjuntos de datos de sitios web como Amazon no es tan fácil. Los sitios solo pueden permitirle acceder a 400 páginas web por categoría. Amazon y otros grandes sitios web de comercio electrónico utilizan ASIN, una palabra clave utilizada por los sitios web de comercio electrónico para rastrear la cantidad de productos en una base de datos.
En esta publicación, aprenderá a crear un raspador de productos que luego se usará para extraer descripciones de productos y detalles de precios en Amazon. Para los principiantes, Python es un lenguaje de programación orientado a un propósito que hace hincapié en la legibilidad del guión. Estas son algunas formas sobre cómo usar el raspador de su producto.
Monitoreo de productos en Amazon
El raspado web es ampliamente utilizado en la extracción de grandes conjuntos de datos de sitios web de comercio electrónico. Con un raspador de productos, puede rastrear fácilmente la disponibilidad de existencias, calificaciones de clientes y cambios en los precios.
Análisis de cómo se venden los productos en Amazon
La extracción de datos web implica la extracción de datos útiles de los sitios. Para sobrevivir a la dura competencia en los mercados financieros, debe rastrear el desempeño de sus competidores. En los últimos años, los sitios de raspado de sitios de comercio electrónico han sido una actividad tediosa y engorrosa. Gracias a Python, rastrear estos sitios se ha hecho más fácil.
Un raspador de productos raspa fácilmente los datos de Amazon al resaltar su ASIN. Los mercadólogos financieros utilizan los datos extraídos para analizar cómo se venden los productos en Amazon. Los raspadores se utilizan para diversos fines. Aquí hay otros usos de raspadores de productos.
- Análisis de calificaciones y reseñas de productos de Amazon
- Productos examinados que publicitan API
- Análisis de paridad de tasas y transparencia
¿Por qué Python?
Python es muy recomendable cuando se trata de extraer y analizar archivos de sitios web dinámicos como Amazon. Sin embargo, antes de profundizar más en cómo recuperar datos de sitios web de comercio electrónico, consideremos los detalles que se pueden extraer de estos sitios. Aquí hay una lista puntual que destaca los conjuntos de datos que se pueden obtener con un raspador de productos.
- Precio de venta del producto
- Disponibilidad de stock
- Categoría del producto
- Nombre del producto
- El precio original
Requisitos del paquete de Python
En esta publicación, el tema central es usar Python para descargar y analizar HTML. Recuperar sus datos usando Python es como hacer clic derecho en un elemento. Es así de simple. Descargue HTML de la página web de su producto preferido e identifique todas las XPath del componente seleccionado, como el precio y la descripción del producto.
El código de Python
¿Tiene el nombre del código para usar? Si es así, empecemos. Simplemente escribe el nombre de tu código en el símbolo del sistema. Después de obtener el código, modifíquelo con sus propios ASIN. Se creará un archivo de salida JSON (data.json) que comprende todas las listas de datos de ASIN.
Las políticas y los términos rigen los sitios web de comercio electrónico. Al raspar, evite violar los planes del sitio web para evitar la inclusión de listas negras. Los sitios web de comercio electrónico limitan a los usuarios el acceso a más de 400 páginas por categoría. Con el raspador de productos de Python, puede monitorear fácilmente los productos para la calificación y la responsabilidad del stock.
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