Introdução à raspagem da Web da Semalt

A raspagem da Web é uma técnica de extração automatizada direcionada de conteúdo relevante de sites externos. No entanto, esse processo não é apenas automatizado, mas também manual. A preferência é no método computadorizado porque é muito mais rápido, muito eficiente e menos propenso a erros humanos quando comparado à abordagem manual.

Esta abordagem é significativa porque permite que um usuário adquira dados não tabulares ou mal estruturados e, em seguida, converta os mesmos dados brutos de um site externo para um formato bem estruturado e utilizável. Exemplos de tais formatos incluem planilhas, arquivos .csv, etc.

De fato, a raspagem oferece mais oportunidades do que apenas obter dados de sites externos. Ele pode ser usado para ajudar um usuário a arquivar qualquer forma de dados e, em seguida, rastrear as mudanças feitas nos dados on-line. Por exemplo, as empresas de marketing muitas vezes raspam as informações de contato dos endereços de e-mail para compilar bancos de dados de marketing. As lojas online recuperam os preços e os dados dos clientes dos sites concorrentes e os utilizam para ajustar seus preços.

Raspagem na Web no Jornalismo

• Coleção de arquivos de relatórios de inúmeras páginas da Web; 

• Raspando dados de sites imobiliários para rastrear tendências nos mercados imobiliários;
• Coleta de informações pertencentes à associação e atividade de empresas on-line;
• Reunindo comentários de artigos on-line.

Atrás da fachada da web

A principal razão pela qual  a raspagem na web  existe é que a web é principalmente projetada para ser usada por seres humanos e, muitas vezes, esses sites são projetados apenas para exibir conteúdo estruturado. O conteúdo estruturado é armazenado em bancos de dados em um servidor web. É por isso que os computadores tendem a fornecer conteúdo de forma muito rápida. No entanto, o conteúdo torna-se desestruturado quando os usuários adicionam a ele materiais como cabeçalhos e Modelos. A raspagem da Web envolve o uso de padrões específicos que podem permitir que um computador identifique um e extrair o conteúdo relevante. Ele também instrui o computador a navegar por esse ou aquele site.

Conteúdo estruturado

É essencial que, antes da raspagem, um usuário verifique se o conteúdo do site é fornecido com precisão ou não. Além disso, o conteúdo deve estar em um estado em que pode ser facilmente copiado e colado de um site para o Google Sheets ou o Excel.

Além disso, é vital garantir que o site forneça uma API para fins de extração de dados estruturados. Isso tornará o processo um pouco eficiente. Essas API incluem API do Twitter, API do Facebook e APIs de comentários do YouTube.

Técnicas e ferramentas de raspagem

Ao longo dos anos, foram desenvolvidas várias ferramentas e agora são vitais no processo de  raspagem de dados. Com o passar do tempo, essas ferramentas e técnicas são diferenciadas para que cada uma delas tenha um nível de eficácia e capacidades diferentes.