Semalt: Foren mit mehreren Bedrohungen kratzen? Berühmte Python-Bibliotheken erleichtern diese Aufgabe
Ein Forum, auch bekannt als das Message Board, ist eine Diskussionsseite, auf der Menschen Gespräche in Form von Textnachrichten führen. Foren unterscheiden sich von einem Chat-Raum und haben einen bestimmten Satz von Jargons. Abhängig von der Zugriffsebene der Benutzer oder der Einrichtung des Forums muss eine Nachricht möglicherweise von den Moderatoren genehmigt werden, bevor sie sichtbar wird. Es kann für normale Leute nicht möglich sein, Foren mit mehreren Threads zu scrappen. Sie können jedoch verschiedene Python-Bibliotheken verwenden, um nützliche Informationen aus den Internetforen zu extrahieren.
Python-Bibliotheken, um Foren zu kratzen:
Python ist in verschiedenen Disziplinen und Branchen weit verbreitet, da es sehr einfach ist, damit zu arbeiten. Es wurde von einer Fülle von Drittanbieter-Projekten wie Add-Ins und Bibliotheken unterstützt. Programmierer und Entwickler können verschiedene Python-Bibliotheken verwenden, um Daten von Gelben Seiten, White Pages, Diskussionsforen und dynamischen Websites zu scrappen. Einige der berühmtesten Bibliotheken wurden unten besprochen.
1. Pyglet
Es handelt sich um einen plattformübergreifenden Rahmen für Multimedia und Grafik. Sie können diese Python-Bibliothek verwenden, um online Foren zu scrapen. Pyglet bietet einfachen Zugriff auf Textnachrichten und Bilder. Sie können auch verschiedene Audio- und Videodateien auswählen und E-Mail-Adressen aus Websites und Foren extrahieren. Dieses Framework ist kompatibel mit Linux, Windows und Mac OS X und wird von BSD lizenziert.
2. Peewee
Es ist eine kleine, aber leistungsstarke Python-Bibliothek zum Sammeln und Extrahieren von Daten aus Diskussionsforen und privaten Blogs..Eines der auffälligsten Merkmale von Peewee ist, dass es einen sicheren und programmatischen Pfad für den Zugriff auf die Datenbankressourcen bietet. Mit dieser Bibliothek können Sie einfach Text und Bilder scrappen und die extrahierten Daten auf Ihrer Festplatte speichern. Verschiedene Einzelhändler nutzen Peewee, um Daten von ihren Konkurrenten zu scrappen.
3. Splitter
Splinter ist eine der besten und nützlichsten Python-Bibliotheken. Es hilft beim Testen verschiedener Web-Anwendungen und kratzt Daten aus dem Netz. Splitter benötigt mehrere Treiber, um mit Browsern wie Firefox und Chrome zu arbeiten. Wenn Sie Informationen von Webseiten, Gelben Seiten und Diskussionsforen scrappen möchten, wird diese Python-Bibliothek Ihre Arbeit erheblich erleichtern.
4. Pfeil
Mit Arrow können Sie einfach Daten von dynamischen Websites, E-Commerce-Websites, Reiseportalen, White Pages, Diskussionsforen und Nachrichtenagenturen extrahieren. Es ist eine der besten und zuverlässigsten Python-Bibliotheken. Arrow ist vor allem für seine interaktiven Funktionen und Optionen bekannt und eignet sich für Entwickler und Programmierer. Es hilft, Ihre Scraped-Daten einzigartig zu machen und bietet verschiedene Plugins für WordPress-Sites.
5. Anträge
Requests ist eine bekannte HTTP-Bibliothek für Python. Sie können problemlos mit APIs interagieren und Ihre Webseiten mithilfe von Anfragen indizieren. Erstaunlicherweise hilft dieses Python-Framework Internetforen und Webseiten zu kratzen.
6. BeautifulSoup
BeautifulSoup kann Daten aus den XML- und HTML-Dateien extrahieren. Es ermöglicht Ihnen, einen Baum zu analysieren und mehrere Web-Scraping-Aufgaben gleichzeitig auszuführen. Mit BeautifulSoup können Sie Webinhalte einfach bearbeiten und organisieren sowie Diskussionsforen herausfiltern. Es bietet vergleichbare Funktionalitäten wie MATLAB.
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