So verwenden Sie Chrome Scraper im Web Scraping: Semalt Tipps

Für IT-Einsteiger  zielt das Web Data Scraping , auch bekannt als Content Scraping, darauf ab, unstrukturierte und semistrukturierte Daten im Web in strukturierte Daten umzuwandeln. In den letzten Wochen wurde ein ausführliches Tutorial veröffentlicht, in dem Webmaster über die Verwendung von Chrome Web Scraper informiert wurden. Beim Scrapping werden Daten aus dem Internet gesammelt und für die spätere Verwendung gespeichert.

In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie  Scraped-Daten  verwenden, die nicht auf die Scraped-Daten unter der "Sitemap" zugreifen. Zunächst erhalten Sie ein Tutorial zum Thema "So verwenden Sie eine Web-Scraper-Chrome-Erweiterung, um Daten aus dem Internet zu extrahieren", um Ihnen ein besseres Verständnis der  Web-Scraper  zu vermitteln. Das Tutorial ist kostenlos im Internet verfügbar.

So exportieren Sie ausgeschabte Daten in eine CSV-Datei

Die Extraktion von Web-Daten war noch nie so einfach. Das Verständnis des Konzepts ist das Wichtigste. Um zu beginnen, klicken Sie auf die Option" Sitemap (awesomegifs) "und wählen Sie" Daten als CSV exportieren ". Blättern Sie durch die angebotenen Optionen und wählen Sie "Jetzt herunterladen". Wählen Sie Ihre ideale Position zum Speichern der extrahierten Daten in der CSV-Datei.

Ihre CSV-Datei sollte aus einer Spalte bestehen, die als Gifs und einige Zeilen bezeichnet wird. Die Gesamtzahl der Zeilen wird durch die Anzahl der gecrapften URLs bestimmt.

So importieren Sie Daten in eine MySQL-Tabelle

Nachdem Sie Ihre CSV-Datei mit den aus dem Web extrahierten Daten erstellt haben, erstellen MySQL-Tabelle ist eine do-it-yourself Aufgabe. Um loszulegen, den Bau eine neue MySQL-Tabelle mit dem Namen „awesomegifs.“ die Tabelle, die die gleiche Struktur mit dem CSV-Datei haben soll. In diesem Fall werden nur zwei Spalten erforderlich. Eine Spalte enthält die IDs und die anderen Spalten-URLs.

Ersetzen Sie den Pfad der CSV-Datei durch Ihre generierter Pfad und führen Sie Ihren SQL-Befehl aus. Sie sollten nun alle URLs aus Ihrer CSV-Datei in Ihre neu erstellte MySQL-Datenbank übertragen.

Für den Aufbau einer Website werden verschiedene Layouts verwendet. Mit dem Wissen, wie Chrome Web Scraper der beiden Tutorials zu verwenden, sollten Sie in der Lage sein, Daten von verschiedenen Standorten zu ermitteln und zu extrahieren. Um Web Scraping gründlich zu genießen, müssen Sie die Grundlagen der Programmierung verstehen. In den meisten Fällen verwenden Sie den Code "STRG + U", um die Attribute Ihrer Zieldaten auf Webseiten zu identifizieren.

Web-Daten-Extraktionswerkzeuge werden für das Scraping im kleinen Maßstab empfohlen. Wenn Sie daran arbeiten, wettbewerbsrelevante Informationen zu gewinnen, empfiehlt es sich, Web-Scraping-Dienste zu mieten. Die Einhaltung der rechtlichen Aspekte des Kratzens ist von größter Bedeutung. Einige E-Commerce-Websites beschränken die Extraktion von Daten von den Websites. Verwenden Sie die oben erläuterten Anleitungen, um zu erfahren, wie Sie ausgekratzte Daten in eine CSV-Datei und eine MySQL-Tabelle exportieren können.