Semalt Expert - Guide du débutant au Web Scraping en Python

Le grattage Web est une technique logicielle utilisée pour extraire informations provenant de différents sites Web. L'objectif principal de la méthode est de transformer les données non structurées (format HTML) en données structurées (tableur ou base de données). Il existe plusieurs façons d'utiliser la mise au rebut sur le Web, mais la méthode simple et courante consiste à utiliser Python. C'est parce que Python est riche en écosystème car il a une "bibliothèque BeautifulSoup" qui aide à extraire l'information.

Au fil des ans, il y a eu une forte augmentation de la demande pour la mise au rebut du web, qui s'est avérée plus efficace pour beaucoup. Il existe plusieurs autres moyens par lesquels une personne peut extraire des informations Web telles que l'utilisation d'API sur des sites Web tels que Twitter, Google et Facebook, mais ce n'est pas une méthode sûre car certains sites Web ne fournissent pas d'IPS.

Bibliothèques requises pour la mise au rebut

Python est l'une des sources les plus appréciées dans le Web, car elle permet à une personne d'obtenir de nombreuses bibliothèques. peut effectuer une fonction et il est également intuitif et facile à gérer. Les deux types de module Python les plus couramment utilisés dans les données de mise au rebut sont Urllib2 et BeautifulSoup. Urllib2 est un module Python qui peut être utilisé pour récupérer des URL. D'autre part, BeautifulSoup est un outil qui est utilisé pour extraire des informations telles que des tableaux et des graphiques à partir de pages Web.

Scraper une page Web en utilisant BeautifulSoup

BeautifulSoup est l'un des outils Web les plus importants de Scraper.Pour être en mesure de scrapper une page Web en utilisant BeautifulSoup, il y a plusieurs étapes à suivre:

2. Utilisez la fonction "prettify" pour regarder la structure imbriquée de Page HTML - c'est une étape essentielle car elle permet de connaître les tags disponibles.

3. Travailler avec des balises HTML - certaines de ces balises incluent l'étiquette de soupe.

4. Trouvez le tableau de droite - trouver la bonne table est important car on pourra obtenir les données correctes.

5. Extraire l'information à la base de données - c'est la dernière étape et dans ce cas, on peut obtenir le.

De la même manière, BeautifulSoup peut également être utilisé pour effectuer d'autres types de mise au rebut en fonction des préférences des utilisateurs.

Il y a ceux qui pensent qu'ils peuvent utiliser une expression rationnelle à la place d'un web scrapper tel que BeautifulSoup et obtenir des résultats similaires. Cela n'est pas possible car il existe de nombreuses différences entre BeautifulSoup et les expressions régulières et leurs résultats finaux sont également très différents. Par exemple, les codes BeautifulSoup ont tendance à être plus robustes que ceux écrits avec des expressions régulières.

Par conséquent, l'utilisation de la mise au rebut est une méthode très efficace car on peut obtenir les bons résultats.