Guida per principianti al Web Raschiatura - Fornito da Semalt
Il web scraping è una tecnica per estrarre informazioni dai siti Web e dai blog. Esistono oltre un miliardo di pagine Web su Internet e il numero aumenta di giorno in giorno, rendendo impossibile per noi analizzare manualmente i dati. Come puoi raccogliere e organizzare i dati in base alle tue esigenze? In questa guida al web scraping, imparerai a conoscere diverse tecniche e strumenti.
Innanzitutto, i webmaster oi proprietari dei siti annotano i loro documenti web con tag e parole chiave short-tail e long-tail che aiutano i motori di ricerca a fornire contenuti pertinenti ai loro utenti. In secondo luogo, esiste una struttura corretta e significativa di ogni pagina, nota anche come pagine HTML, e gli sviluppatori e i programmatori web utilizzano una gerarchia di tag semanticamente significativi per strutturare queste pagine.
Software o strumenti di raschiatura del nastro:
Negli ultimi mesi è stato lanciato un gran numero di software di raschiamento del web o strumenti. Questi servizi accedono al World Wide Web direttamente con l'Hypertext Transfer Protocol o tramite un browser web. Tutti i web scrapers estraggono qualcosa da una pagina Web o documento per utilizzarlo per un altro scopo. Ad esempio, Outwit Hub viene utilizzato principalmente per grattare numeri di telefono, URL, testo e altri dati da Internet. Analogamente, Import.io e Kimono Labs sono due strumenti di scraping Web interattivi che vengono utilizzati per estrarre i documenti Web e consentono di estrarre informazioni sui prezzi e descrizioni dei prodotti da siti di e-commerce come eBay, Alibaba e Amazon. Inoltre, Diffbot utilizza l'apprendimento automatico e la visione artificiale per automatizzare il processo di estrazione dei dati. È uno dei migliori servizi di web scraping su internet e aiuta a strutturare i tuoi contenuti in modo corretto.
Tecniche di raschiatura del nastro:
In questa guida al raschiamento del web, si apprenderanno anche le tecniche di base del raschiamento del web. Esistono alcuni metodi utilizzati dagli strumenti sopra menzionati per impedire all'utente di raschiare dati di bassa qualità. Anche alcuni strumenti di estrazione dei dati dipendono dall'analisi del DOM, dall'elaborazione del linguaggio naturale e dalla visione artificiale per raccogliere i contenuti da Internet.
Senza dubbio, il web scraping è il campo con sviluppi attivi e tutti i ricercatori di dati condividono un obiettivo comune e richiedono progressi nella comprensione semantica, nell'elaborazione del testo e nell'intelligenza artificiale.
Tecnica n. 1: Tecnica di copia e incolla umana:
A volte anche i migliori raschietti per il web non sostituiscono l'esame manuale dell'uomo e il copia-incolla. Questo perché alcune pagine Web dinamiche impostano le barriere per impedire l'automazione della macchina.
Tecnica n. 2: Text Pattern Matching Technique:
È un modo semplice ma interattivo e potente per estrarre i dati da Internet ed è basato su un comando grex UNIX. Le espressioni regolari facilitano inoltre gli utenti a raschiare i dati e vengono principalmente utilizzati come parte di diversi linguaggi di programmazione come Python e Perl.
Tecnica n. 3: Tecnica di programmazione HTTP:
I siti statici e dinamici sono facili da indirizzare e i dati da allora possono essere recuperati pubblicando le richieste HTTP su un server remoto.
Tecnica n. 4: HTML Parsing Technique:
Vari siti hanno un'enorme raccolta di pagine web generate dalle fonti strutturate sottostanti come i database. In questa tecnica, un programma di scraping web rileva l'HTML, estrae il suo contenuto e lo traduce in forma relazionale (la forma razionale è nota come wrapper).
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