Semalt - Supergids over het uitpakken van Amazon-productgegevens met behulp van Python
Grote verzamelingen gegevens van websites zoals Amazon afschrapen is niet zo eenvoudig. De sites kunnen u alleen toegang geven tot 400 webpagina's per categorie. Amazon en andere grote e-commerce websites gebruiken ASIN, een zoekwoord gebruikt door e-commerce websites om het aantal producten in een database op te sporen.
In dit bericht leert u hoe u een productschraper kunt maken die later wordt gebruikt om productbeschrijvingen en prijsgegevens te extraheren op Amazon. Voor beginners is Python een doelgerichte programmeertaal die de nadruk legt op leesbaarheid van scripts. Hier volgen enkele manieren om uw productschraper te gebruiken.
Producten monitoren op Amazon
Webscraping wordt veel gebruikt bij het verzamelen van grote hoeveelheden gegevens van websites voor e-commerce. Met een productschraper kunt u gemakkelijk de beschikbaarheid van voorraad, klantbeoordelingen en prijswijzigingen opsporen.
Analyse van de manier waarop producten op Amazon worden verkocht
De extractie van webgegevens omvat het extraheren van nuttige gegevens van sites. Om de stijve concurrentie op de financiële markten te overleven, moet je de prestaties van je concurrenten opsporen. Sinds enkele jaren is het schaven van sites van e-commercesites een vervelend en omslachtig gebeuren. Dankzij Python is het scrapen van deze sites eenvoudig gemaakt.
Een productschraper schraapt gemakkelijk data van Amazon door hun ASIN te markeren. Geëxtraheerde gegevens worden door financiële marketeers gebruikt om te analyseren hoe grondstoffen worden verkocht op Amazon. Schrapers worden voor verschillende doeleinden gebruikt. Hier zijn andere toepassingen van productschrapers.
- Analyse van productbeoordelingen en beoordelingen van Amazon
- Onderzoek naar reclame voor grondstoffen API
- Frequentiepariteit en transparantie analyseren
Waarom Python?
Python wordt ten zeerste aanbevolen als het gaat om het extraheren en parseren van bestanden van dynamische websites zoals Amazon. Voordat we echter dieper ingaan op het ophalen van gegevens van e-commercewebsites, kunnen we eerst de details bekijken die kunnen worden geëxtraheerd van deze sites. Hier is een lijst met spitse puntjes die sets met gegevens markeert die kunnen worden verkregen met een productschraper.
- De verkoopprijs van het product
- Beschikbaarheid van de voorraad
- Productcategorie
- Productnaam
- De oorspronkelijke prijs
Pakketvereisten van Python
In dit bericht is het centrale thema het gebruik van Python voor het downloaden en parseren van HTML. Het ophalen van uw gegevens met behulp van Python is als met de rechtermuisknop klikken op een element. Het is zo simpel. Download HTML van de webpagina van uw voorkeursproduct en identificeer alle XPath van de beoogde component, zoals de prijs en de beschrijving van het product.
De Python-code
Hebt u de naam van de te gebruiken code? Zo ja, laten we gaan. Typ eenvoudigweg de naam van uw code op uw opdrachtprompt. Nadat u de code heeft ontvangen, kunt u deze aanpassen met uw eigen ASIN's. Er wordt een JSON-uitvoerbestand (data.json) gemaakt met alle lijsten met ASIN-gegevens.
Beleid en voorwaarden zijn van toepassing op e-commercesites. Vermijd bij het schaven de plannen van de website om blacklisting te voorkomen. E-commerce websites beperken gebruikers tot toegang tot meer dan 400 pagina's per categorie. Met de productschraper van Python kunt u eenvoudig producten controleren voor beoordeling en voorraadverantwoordelijkheid.
Post a comment
