Un tutoriel de grattage de l'écran fourni par Semalt
Lorsqu'il s'agit de racler du contenu Web, il est courant de chercher sur Internet scrap d'écran did tutoriel. Il y a des moments où les informations que vous voulez ne sont accessibles que via une API (Application Programming Language), et dans certains cas, vous pouvez utiliser un outil de capture d'écran ou opter pour une bibliothèque Python pour accomplir vos tâches.
Dans ce tutoriel de scrapbooking, nous aborderons les meilleures et les plus célèbres librairies Python et en apprendrons sur les différents composants d'une page web.
Les composants d'une page Web:
Lorsque vous visitez une page Web, votre navigateur envoie une demande au serveur Web. Cette requête est connue sous le nom de demande GET, et le serveur renverra les fichiers qui indiqueront à votre navigateur Web comment rendre les pages pour vous. Il existe quatre composants principaux d'une page Web: HTML, CSS, JS et Images. HTML contient le contenu principal d'une page, et CSS est utilisé pour ajouter des styles à une page et le fait paraître attrayant, charmant et attrayant. D'un autre côté, les fichiers JavaScript ou JS sont utilisés pour ajouter de l'interactivité à une page Web, et les images sont utilisées pour rendre un site plus professionnel et meilleur que les autres. Les meilleurs formats d'image sont PNG et JPG - ces deux formats conviennent aux webmasters et aux conservateurs d'images et leur permettent de donner un aspect interactif à leurs documents Web.
Différentes bibliothèques Python pour le scrappage d'écran:
1. Requêtes
C'est la plus célèbre et l'une des meilleures bibliothèques Python. Requests est écrit par Kenneth Reitz et utilisé pour créer différentes applications Web et des racleurs de données.
2. Scrapy
Scrapy est jusqu'à présent la bibliothèque Python la plus puissante et la plus utile pour vos tâches de grattage d'écran. Vous n'avez pas besoin d'avoir les connaissances techniques pour utiliser cette bibliothèque car Scrapy automatise les tâches de grattage Web et économise votre temps et votre énergie dans une certaine mesure.
3. wxPython
C'est une boîte à outils graphique pour Python et c'est une bonne alternative à Scrapy. Cependant, cette bibliothèque Python n'est pas aussi commune que Scrapy et BeautifulSoup.
4. Pandas
Pandas est principalement un paquet Python conçu pour fonctionner avec des échantillons de données «relationnels» et «étiquetés». Pandas est un moyen idéal pour récupérer du contenu sur Internet et est connu pour sa merveilleuse visualisation et agrégation de manipulation de données.
5. Matplotlib
Dans ce tutoriel sur le scraffage d'écran, vous découvrirez Matplotlib, un paquet de base de SciPy Stack et une librairie populaire de Python. Matplotlib est adapté aux tâches de grattage de l'écran et génère facilement des visualisations puissantes. C'est une bonne alternative à Scrapy et peut être utilisé individuellement ou en combinaison avec NumPy, Pandas et SciPy. Cependant, Matplotlib est une bibliothèque de bas niveau, ce qui signifie que vous devrez écrire des codes sophistiqués pour atteindre un niveau avancé d'extraction et de visualisation de données.
6. BeautifulSoup
Tout comme Requests et Scrapy, BeautifulSoup est une librairie Python populaire utilisée pour analyser les documents HTML et XML (y compris les balises non fermées) . Il aide à créer un arbre d'analyse pour les pages analysées qui peuvent être utilisées pour gratter des données à partir du HTML.
Toutes ces bibliothèques Python sont utilisées pour des tâches de capture d'écran et extraient des données utiles à partir des composants mentionnés ci-dessus d'une page Web.
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