Semalt Expert: Data Scraping - 4 Amazing Python Applications

A raspagem de dados, também conhecida como extração de dados e raspagem na web, é a técnica de extração dados de sites. Todo site hospeda informações na forma de HTML ou alguns textos estáticos. Se você deseja raspar esses textos corretamente, você deve usar uma ferramenta de raspagem de dados. Scrapy, por exemplo, é um software de extração de dados baseado em Python que arranca informações de vários sites e converte os dados não estruturados na forma estruturada. Por outro lado, o BeautifulSoup é a biblioteca Python projetada para diferentes projetos de raspagem e dados de mineração de dados. Tanto o Scrapy como o BeautifulSoup convertem automaticamente os dados não organizados em um formulário organizado e fornecem informações legíveis e escaláveis instantaneamente.

Uma visão geral de Python:

Python é uma linguagem de programação de uso geral. A idéia de Python se originou em 1989, quando Guido van Rossum foi confrontado com as falhas da língua ABC. Ele começou a desenvolver uma nova linguagem de programação que poderia raspar dados de sites dinâmicos e complicados. Hoje, a Python possui implementações diferentes, como Jython, IronPython e a versão PyPy.

Os programadores e desenvolvedores web preferem o Python devido às suas características versáteis e códigos de programação fáceis de aprender. Algumas das aplicações mais surpreendentes do Python foram discutidas abaixo.

 1. Presença dos Módulos de Terceiros: 

O Índice de Pacote BeautifulSoup e Python (PyPI) contém vários módulos de terceiros que são usados para raspar dados de um grande número de sites. Um dos principais benefícios do Python é que você pode desenvolver um grande número de ferramentas de forma fácil e conveniente.

 2. Uma vasta gama de bibliotecas: 

Você pode se beneficiar das diferentes bibliotecas de Python e raspar tantas páginas da web como você deseja. Por exemplo, o Scrapy torna mais fácil para você raspar os dados em tempo real. Em primeiro lugar, esta ferramenta irá navegar em diferentes sites e coletar informações úteis para você. Na próxima etapa, esta ferramenta baseada em Python irá raspar os dados conforme seu Requisitos: várias tarefas de extração de dados de alto perfil podem ser realizadas com o Python e suas bibliotecas.

 3. Um idioma de fonte aberta: 

O Python foi desenvolvido sob a licença open source aprovada pela OSI. Esta linguagem é adequada para programadores, codificadores, desenvolvedores e empresas. O desenvolvimento do Python é conduzido pela comunidade que colabora para seus códigos através das listas de discussão e conferências de hospedagem. 

 4. Python como linguagem produtiva: 

Python possui uma vasta gama de estruturas, l bibliotecas e software para escolher. Isso ajuda a aumentar a produtividade de um programador enquanto interage com JavaScript, Perl, VB, C, C ++ e C #. Você pode usar Python para raspar dados de arquivos HTML, documentos PDF, imagens, arquivos de áudio e vídeo.

 Conclusão: 

Em comparação com JDBC e ODBC, o banco de dados do Python é um pouco subdesenvolvido e primitivo. É por isso que esta linguagem é adequada apenas para iniciantes e webmasters. Se você quiser usar o Python para lidar com sites complexos, pode não ser o idioma certo para você. Em vez disso, você pode optar por PHP ou C ++ e raspar dados de sites complexos facilmente. É verdade que o Python tem um design orientado a objetos, mas o PHP e o C ++ são muito melhores do que esse idioma porque você não precisa aprender muitos códigos.