Semalt: Utiliser Python pour gratter des sites Web
Le grattage Web également défini comme l'extraction de données Web est un processus d'obtention de données à partir du Web et exporter les données dans des formats utilisables. Dans la plupart des cas, cette technique est utilisée par les webmasters pour extraire de grandes quantités de données précieuses à partir de pages Web, où les données récupérées sont enregistrées dans Microsoft Excel ou dans un fichier local.
Comment faire pour gratter un site Web avec Python
Pour les débutants, Python est l'un des langages de programmation couramment utilisés qui met fortement l'accent sur la lisibilité du code. Actuellement, Python fonctionne sous Python 2 et Python 3. Ce langage de programmation dispose d'une gestion de mémoire automatisée et d'un système de type dynamique. Maintenant, le langage de programmation Python comporte également un développement basé sur la communauté.
Pourquoi Python?
L'obtention de données à partir de sites Web dynamiques nécessitant une connexion a été un défi important pour de nombreux webmasters. Dans ce tutoriel de scraping, vous apprendrez comment gratter un site qui nécessite une autorisation de connexion en utilisant Python. Voici un guide étape par étape qui vous permettra de compléter efficacement le processus de raclage.
Étape 1: Étude du site Web cible
Pour extraire des données de sites Web dynamiques nécessitant une autorisation de connexion, vous devez organiser les détails requis.
Pour commencer, faites un clic droit sur "Username" et sélectionnez l'option "Inspect element". "Username" sera la clé.
Cliquez avec le bouton droit sur l'icône "Mot de passe" et choisissez "Inspecter l'élément".
Recherchez "authentication_token" sous la source de la page. Laissez votre tag d'entrée caché être votre valeur. Cependant, il est important de noter que différents sites Web utilisent différents tags d'entrée cachés.
Certains sites utilisent un simple formulaire de connexion alors que d'autres utilisent des formulaires compliqués. Si vous travaillez sur des sites statiques utilisant des structures complexes, consultez le journal des requêtes de votre navigateur et marquez les valeurs et les clés significatives qui seront utilisées pour vous connecter à un site Web.
Étape 2: Connexion au site
Dans cette étape, créez un objet de session qui vous permettra d'effectuer la session de connexion conformément à toutes vos demandes. La deuxième chose à considérer est d'extraire le "jeton csrf" de votre page web cible. Le jeton vous aidera lors de la connexion. Dans ce cas, utilisez XPath et lxml pour récupérer le jeton. Effectuez une phase de connexion en envoyant une requête à l'URL de connexion.
Étape 3: Scraping Data
Vous pouvez maintenant extraire des données de votre site cible. Utilisez XPath pour identifier votre élément cible et produire les résultats. Pour valider vos résultats, vérifiez le code de statut de sortie à chaque résultat de requête. Cependant, la vérification des résultats ne vous informe pas si la phase de connexion a réussi mais sert d'indicateur.
Pour les experts de raclage, il est important de noter que les valeurs de retour des évaluations XPath varient. Les résultats dépendent de l'expression XPath exécutée par l'utilisateur final. La connaissance de l'utilisation d'expressions régulières dans XPath et la génération d'expressions XPath vous aideront à extraire des données de sites nécessitant une autorisation de connexion.
Avec Python, vous n'avez pas besoin d'un plan de sauvegarde personnalisé ou vous vous inquiétez du crash du disque dur. Python extrait efficacement les données des sites statiques et dynamiques qui nécessitent une autorisation de connexion pour accéder au contenu. Améliorez votre expérience de Web Scraping en installant la version Python sur votre ordinateur.
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