Semalt: Différence entre Web Scraping et Data Mining. Deux meilleurs outils pour l'exploration de données et le Web Scraping
L'exploration de données est un processus de découverte de modèles dans des ensembles de données impliquant différentes technologies d'apprentissage automatique. Dans cette technique, les données sont extraites dans différents formats et utilisées à diverses fins. L'objectif de l'exploration de données est d'obtenir des informations à partir des sites Web souhaités et de les transformer en structures compréhensibles pour d'autres utilisations. Il existe différents aspects de cette technique, tels que le prétraitement, la prise en compte des inférences, la prise en compte de la complexité, les métriques d'intérêt et la gestion des données.
Web scraping est le processus d'extraction de données à partir des pages Web souhaitées. Il est également connu comme l'extraction de données et la récolte de la bande. Les outils de grattage et les logiciels accèdent au World Wide Web avec le protocole de transfert hypertexte, collectent des données utiles et les extraient selon vos besoins. Les informations sont enregistrées dans une base de données centrale ou sont téléchargées sur votre disque dur pour d'autres utilisations.
Utilisation des données:
L'une des principales différences entre l'extraction de données et le grattage est la façon dont ces techniques sont utilisées et appliquées dans la vie quotidienne. Par exemple, l'exploration de données est utilisée pour voir comment les différents sites Web sont connectés les uns aux autres. Uber et Careem utilisent la technologie d'apprentissage automatique pour calculer les ETA pour leurs manèges et obtenir des résultats précis. Le raclage Web est utilisé à diverses fins, telles que la recherche financière et académique. Une entreprise ou une entreprise peut utiliser ces techniques pour collecter des données sur ses concurrents et augmenter ses ventes. En outre, ils jouent un rôle essentiel dans la génération de prospects sur Internet et ciblent un grand nombre de clients.
Fondements de ces techniques:
Le grattage et l'extraction de données sur le Web sont tous deux fondés sur les mêmes fondements, mais ces méthodologies sont applicables dans différents domaines de la vie. Par exemple, l'exploration de données est utilisée pour extraire des informations de sites Web existants et les convertir en un format lisible et évolutif. Toutefois, le scrap Web est utilisé pour extraire le contenu Web et les informations des fichiers PDF, des documents HTML et des sites dynamiques. Nous pouvons utiliser ces méthodologies pour le marketing, la publicité et la promotion de nos marques et les médias sociaux sont le meilleur endroit pour annoncer vos produits et services. Nous pouvons générer jusqu'à 15 000 prospects en quelques minutes.
Les pages Web contiennent une mine d'informations et les données ne peuvent être récupérées qu'avec des outils fiables tels que Import.io et Kimono Labs.
1. Import.io:
C'est l'un des meilleurs programmes d'extraction de contenu ou de web scraping. Import.io a prétendu récolter jusqu'à six millions de pages Web jusqu'à présent, et le nombre augmente chaque jour. Avec cet outil, nous pouvons collecter des informations utiles à partir de différents sites, les rayer sous une forme souhaitable et les télécharger directement sur nos disques durs. Des entreprises comme Amazon et Google utilisent Import.io pour extraire un grand nombre de pages Web sur une base quotidienne.
2. Kimono Labs:
Kimono Labs est un autre programme fiable de data mining et de web scraping. Ce logiciel a une interface conviviale et transforme vos données en formulaires CSV et JSON. Vous pouvez également graver des fichiers PDF et des documents HTML avec ce service. Sa technologie d'apprentissage automatique fait de Kimono un choix parfait pour les entreprises et les programmeurs.
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