Semalt spiega come raschiare dati usando Lxml e richieste
Quando si tratta di content marketing, l'importanza del web scraping non può essere ignorato. Conosciuto anche come estrazione di dati web, il web scraping è una tecnica di ottimizzazione dei motori di ricerca utilizzata da blogger e consulenti di marketing per estrarre i dati dai siti di e-commerce. Lo scraping del sito Web consente agli operatori di marketing di ottenere e salvare dati in formati utili e confortevoli.
La maggior parte dei siti di e-commerce sono comunemente scritti in formati HTML in cui ogni pagina comprende un documento ben conservato. Trovare siti che forniscono i loro dati nei formati JSON e CSV è un po 'difficile e complicato. È qui che entra in gioco l'estrazione dei dati web. Un raschietto per le pagine Web aiuta i marketer a estrarre i dati da più o singole fonti e archiviarli in formati di facile utilizzo.
Ruolo di lxml e richieste in scraping dei dati
Nel settore del marketing, lxml è comunemente usato da blogger e proprietari di siti Web per estrarre rapidamente i dati da vari siti Web. Nella maggior parte dei casi, lxml estrae documenti scritti in linguaggi HTML e XML. I webmaster utilizzano le richieste per migliorare la leggibilità dei dati estratti da un raschiatore di pagine Web. Le richieste aumentano anche la velocità generale utilizzata da un raschietto per estrarre i dati da fonti singole o multiple.
Come estrarre i dati usando lxml e richieste?
Come webmaster, è possibile installare facilmente lxml e richieste utilizzando la tecnica di installazione dei pip. Utilizzare i dati disponibili per recuperare le pagine Web. Dopo aver ottenuto le pagine Web, utilizzare un raschietto per le pagine Web per estrarre i dati utilizzando un modulo HTML e archiviare i file in un albero, comunemente noto come Html.fromstring. Html.fromstring si aspetta che webmasters e marketer utilizzino i byte come input, quindi è consigliabile utilizzare tree.content tree invece di page.text
Un'ottima struttura ad albero ha la massima importanza quando analizza i dati sotto forma di modulo HTML. I metodi CSSSelect e XPath sono principalmente usati per localizzare le informazioni estratte da un raschietto di pagine web. Principalmente, i webmaster e i blogger insistono nell'usare XPath per trovare informazioni su file ben strutturati come documenti HTML e XML.
Altri strumenti consigliati per localizzare le informazioni usando il linguaggio HTML includono Chrome Inspector e Firebug. Per i webmaster che utilizzano Chrome Inspector, fai clic con il pulsante destro del mouse sull'elemento da copiare, seleziona l'opzione "Controlla elemento", "evidenzia lo script dell'elemento, fai nuovamente clic con il pulsante destro del mouse sull'elemento e seleziona" Copia XPath ".
Importazione di dati usando python
XPath è un elemento che viene utilizzato principalmente nei siti di e-commerce per analizzare descrizioni e prezzi dei prodotti. I dati estratti da un sito utilizzando il raschietto della pagina Web possono essere facilmente interpretati utilizzando Python e memorizzati in formati leggibili dall'uomo. È inoltre possibile salvare i dati in fogli o file di registro e condividerli con la comunità e altri webmaster.
Nell'attuale settore del marketing, la qualità dei contenuti conta molto. Python offre ai marketer l'opportunità di importare i dati in formati leggibili. Per iniziare con la tua analisi del progetto, è necessario decidere quale approccio utilizzare. I dati estratti sono disponibili in diverse forme che vanno da XML a HTML. Recupera rapidamente i dati utilizzando un raschietto per pagine Web e richiede di utilizzare i suggerimenti sopra discussi.
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