Tutorial per scrapbook Web da esperti di semalt per utenti non professionisti

Oggigiorno, Internet è diventato la fonte numero uno dove la maggior parte dei manager e del web gli utenti cercano i dati di cui hanno bisogno. Il web è una vasta piattaforma e le persone hanno bisogno di usare gli strumenti giusti per estrarre tutte le informazioni che desiderano. Una delle cose più importanti è sapere come rintracciare il set di dati giusto. Ad esempio, potrebbe voler racimolare un set di dati di birra artigianale ed essere in grado di analizzare i risultati in seguito.

Tuttavia, in primo luogo, gli utenti devono sapere come iniziare con i propri progetti. Se lo desiderano, possono racimolare un set di dati di birra artigianale da un sito web usando Python.

Web Scraping: An Effective Extraction Tool

Web Scraping può aiutare i web cercatori a trovare automaticamente un certo numero di dati da varie pagine Web attraverso la rete. È uno strumento molto efficace in grado di dare risultati specifici in pochi minuti. Oggi, molti responsabili delle vendite utilizzano questo strumento per estrarre prezzi, elenchi di prodotti e altro ancora. Ad esempio, gli utenti possono codificare un web raschietto per fornire loro un elenco di prodotti a cui sono interessati, nonché la loro valutazione da un sito web di e-shop. In effetti, raschiare un sito Web è un modo efficace per raccogliere tutti i dati necessari e migliorare la qualità dei prodotti o dei servizi offerti.

A Bit Of Planning

I ricercatori Web che desiderano creare una logica per un raschietto che usano devono fare i propri piani. Innanzitutto, devono decidere quale tipo di informazioni desiderano raccogliere da questo o quel sito web. Ad esempio, potrebbero voler estrarre pagine contenenti informazioni sulle birre artigianali. E questo non è un grosso problema in quanto ci sono molte pagine web che forniscono queste informazioni.

Controllare il codice HTML

Se vogliono che il loro raschietto trovi tutte le informazioni sulle birre artigianali, devono guardare il codice speciale (HTML) delle birre artigianali pagina web. Devono tenere presente che la maggior parte dei browser Web offre un modo per rilevare il codice sorgente HTML del sito Web con un semplice clic. Ad esempio, su Google Chrome, i ricercatori web possono fare clic con il pulsante destro del mouse su un elemento in un determinato sito Web e quindi fare clic su "Ispeziona" per visualizzare il codice HTML.

Beers & Breweries Databases

Il database Breweries è abbastanza semplice da creare. I ricercatori Web devono semplicemente scegliere tutte le colonne pertinenti nel set di dati, rimuovere eventuali duplicati e quindi ripristinarli. Resettando l'indice, crea un identificatore speciale per ogni birrificio. Avranno bisogno di questo identificatore durante la creazione di un set di dati per le birre perché in questo modo hanno la possibilità di associare ogni birra a un determinato nome di birrificio. Inoltre, possono creare un set di dati per le birre e sostituire tutti i dati ripetitivi sui birrifici, come nomi e luoghi. Quindi possono abbinare ogni birrificio con un certo tipo di birra.

Usa variabili, come città e stato

Tramite il set di dati per birrifici, possono creare colonne per la posizione dei birrifici, come la città e lo stato in cui si trova ogni birrificio. Possono separare queste due variabili usando la funzione split.