Semalt: le 5 migliori librerie di scrapbooking di Python
Python è un linguaggio di programmazione di alto livello. Fornisce molti vantaggi a programmatori, sviluppatori e startup. Come webmaster, puoi facilmente sviluppare siti Web dinamici e applicazioni utilizzando Scrapy, Requests e BeautifulSoup e svolgere il tuo lavoro comodamente. Le librerie Python sono utili sia per le piccole che per le grandi aziende. Queste librerie sono flessibili, scalabili e leggibili. Una delle loro migliori caratteristiche è la loro efficienza. Tutte le librerie Python dispongono di un sacco di fantastiche opzioni per l'estrazione dei dati, ei programmatori li usano per bilanciare tempo e risorse.
Python è la scelta prioritaria di sviluppatori, analisti di dati e scienziati. Le sue librerie più famose sono state discusse di seguito.
1. Richieste:
È la libreria HTTP Python. Le richieste sono state rilasciate dalla licenza Apache2 alcuni anni fa. Il suo obiettivo è inviare più richieste HTTP in modo semplice, completo e rispettoso dell'ambiente. La sua ultima versione è 2.18.4, e Requests è usata per raschiare dati da siti web dinamici. È una libreria HTTP semplice e potente che ci consente di accedere alle pagine Web e di estrarre informazioni utili da loro.
2. BeautifulSoup:
BeautifulSoup è anche noto come parser HTML. Questo pacchetto Python viene utilizzato per analizzare documenti XML e HTML e per indirizzare i tag non chiusi in un modo migliore. Inoltre, BeautifulSoup è in grado di creare alberi e pagine di analisi. Viene principalmente utilizzato per raschiare dati da documenti HTML e file PDF. È disponibile per Python 2.6 e Python 3. Un parser è un programma utilizzato per estrarre informazioni da file XML e HTML. Il parser predefinito di BeautifulSoup appartiene alla libreria standard di Python. È flessibile, utile e potente e consente di eseguire più attività di scraping dei dati alla volta. Uno dei principali vantaggi di BeautifulSoup 4 è che rileva automaticamente i codici HTML e consente di raschiare file HTML con caratteri speciali. Inoltre, viene utilizzato per navigare tra diverse pagine Web e creare applicazioni web.
3. lxml:
Proprio come Beautiful Soup, lxml è una famosa libreria Python. Due delle sue famose versioni sono libxml2 e libxslt. È compatibile con tutte le API Python e aiuta a raschiare dati da siti dinamici e complicati. Lxml è disponibile in diversi pacchetti di distribuzione ed è adatto per Linux e Mac OS. A differenza di altre librerie Python, Lxml è una libreria semplice, accurata e affidabile.
4. Selenium:
Il selenio è un'altra libreria Python che automatizza i browser web. Questa struttura di test del software portatile aiuta a sviluppare diverse applicazioni Web e raschiare dati da più pagine web. Selenium fornisce strumenti di riproduzione per gli autori e non ha bisogno di imparare i linguaggi di scripting. È una buona alternativa a C ++, Java, Groovy, Perl, PHP, Scala e Ruby. Selenium distribuisce su Linux, Mac OS e Windows ed è stato rilasciato da Apache 2.0. Nel 2004, Jason Huggins ha sviluppato Selenium come parte del suo progetto di scraping dei dati. Questa libreria Python è composta da diversi componenti ed è principalmente implementata come componente aggiuntivo di Firefox. Ti consente di registrare, modificare ed eseguire il debug di documenti Web.
5. Scrapy:
Scrapy è un framework Python open source e un web crawler. È stato originariamente progettato per attività di scansione su Web e viene utilizzato per raschiare informazioni dai siti Web. Usa le API per svolgere i suoi compiti. Scrapy è gestito da Scrapinghub Ltd. La sua architettura è costruita con spider e crawler autonomi. Esegue una serie di attività e semplifica la scansione e la raschiatura delle pagine Web.
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