Quando você não consegue obter os dados necessários em uma web, são outros métodos que se podem usar para obter os problemas necessários. Por exemplo, pode-se obter os dados de APIs baseadas na Web, extrair dados de vários PDFs ou até mesmo de sites de scrape de tela. Extrair dados de PDFs é uma tarefa desafiadora, pois o PDF geralmente não contém a informação exata que um pode exigir. Por outro lado, durante o processo de raspagem de tela, o conteúdo que é extraído é estruturado por um código ou pelo uso do utilitário de raspagem. Obter dados da sucata na Web pode ser uma tarefa difícil, mas uma vez que uma idéia do que precisa ser feito, torna-se fácil.
Dados legíveis por máquina
Um dos principais objetivos da raspagem na web é poder acessar dados legíveis por máquina. Esses dados são criados por computador para processamento e alguns de seus exemplos de formato incluem XML, CSV, arquivos do Excel e Json. Os dados legíveis por máquina são uma das várias maneiras que se podem usar para obter dados da Web de raspagem, pois é um método simples e não requer um alto nível de técnica para lidar com isso.
Sites de raspagem
Raspar sites é um dos métodos mais utilizados para obter as informações necessárias. Há alguns casos em que os sites não estão funcionando corretamente.
Embora a raspagem na web seja mais preferida, existem vários fatores que tornam a raspagem mais complicada. Alguns deles incluem código HTML que está mal formatado e bloqueio de acesso em massa. Barreiras legais também podem ser um problema na manipulação de dados da web de raspadura, pois existem algumas pessoas que ignoram o uso de licenças. Em alguns países, isso é considerado sabotagem. As ferramentas que podem ajudar na raspagem ou extração de informações incluem serviços da Web e algumas extensões do navegador, dependendo da ferramenta do navegador que está sendo usada. Os dados da Web Scrape podem ser encontrados no Python ou mesmo no PHP. Embora o processo requer muitas habilidades, pode ser fácil se o site que você usa é o correto.
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