Semalt Expert: Python e BeautifulSoup. Raspe sites com facilidade
Ao realizar análise de dados ou projetos de aprendizado de máquinas, você precisará raspar sites para obter os dados necessários e completar o seu projeto. A linguagem de programação Python possui uma poderosa coleção de ferramentas e módulos que podem ser utilizados para esse fim. Por exemplo, você pode usar o módulo BeautifulSoup para análise HTML.
Aqui, vamos dar uma olhada no BeautifulSoup e descobrir por que agora está sendo amplamente utilizado em raspagem na web.
Características do BeautifulSoup
- Ele fornece vários métodos para facilitar a navegação, busca e modificação de árvores de análise, permitindo que você dissecule facilmente um documento e extraia tudo o que precisa sem escrever muito código.
- Converte automaticamente documentos de saída para UTF-8 e documentos recebidos para Unicode. Isso significa que você não terá que se preocupar com as codificações, desde que o documento tenha especificado uma codificação ou o Beautiful Soup pode detectá-la automaticamente.
- O BeautifulSoup é considerado superior a outros analisadores populares de Python, como html5lib e lxml. Permite testar diferentes estratégias de análise. Uma desvantagem deste módulo, no entanto, é que ele oferece mais flexibilidade à custa da velocidade.
O que você precisa para raspar o site com o BeautifulSoup?
Para começar a trabalhar com o BeautifulSoup, você precisa ter o ambiente de programação Python (local ou baseado no servidor) configurado em sua máquina. O Python geralmente é pré-instalado no OS X, mas se você usar o Windows, você precisará baixar e instalar o idioma no site oficial.
Importação de solicitações e bibliotecas do BeautifulSoup
Com O ambiente de programação Python está bem configurado, agora você pode criar um novo arquivo (usando nano, por exemplo) com qualquer nome que você gosta.
A biblioteca Requests permite que você use um formulário legível para humanos HTTP em seus programas Python enquanto o BeautifulSoup obtém a raspagem a uma velocidade mais rápida. Você pode usar a declaração de importação para obter as duas bibliotecas.
Você deve ter os módulos BeautifulSoup e Requests instalados.
Por fim, ser familiar e confortável trabalhar com marcação e estrutura HTML é definitivamente útil, pois você estará trabalhando com dados obtidos na web.
Como coletar e analisar uma página da web
Use o método requests.get para coletar o URL da página da Web a partir da qual você deseja extrair dados. Em seguida, crie um objeto BeautifulSoup ou uma árvore de análise. Este objeto tak é o documento de Requests como argumentos e depois o analisa. Com a página coletada, analisada e configurada como um objeto BeautifulSoup, você pode então coletar os dados que você precisa.
Extraindo o texto desejado da página da web analisada
Sempre que você deseja coletar dados da Web, você precisa saber como esses dados são descritos pelo Modelo de Objeto de Documento (DOM) da página da Web . No seu navegador, clique com o botão direito do mouse (se estiver usando o Windows) ou CTRL + clique (se estiver usando macos) em um dos itens que fazem parte dos dados de interesse. Por exemplo, se você quiser retirar dados sobre as nacionalidades dos alunos, clique em um dos nomes de um aluno. Aparece um menu de contexto e dentro dele, você verá um item de menu semelhante ao Inspecionar Elemento (para Firefox) ou Inspecionar (para o Chrome). Clique no item de menu Inspetivo relevante e as ferramentas do desenvolvedor web aparecerão no seu navegador.
O BeautifulSoup é uma ferramenta simples e poderosa de análise de HTML que permite uma grande flexibilidade quando sites de raspagem. Ao usá-lo, não se esqueça de observar as regras gerais de raspagem, como verificar os Termos e Condições do site; revisitando o site regularmente e atualizando seu código de acordo com as mudanças feitas no site. Tendo esse conhecimento sobre a raspagem de sites com o Python e o BeautifulSoup, agora você pode facilmente obter os dados da Web que você precisa para o seu projeto.
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