Semalt: Rolle von Ruby beim Web Scraping
Ruby ist eine dynamische objektorientierte Programmiersprache. Im Jahr 1990 wurde es von Yukihiro Matsumoto in Japan entwickelt. Laut seinem Schöpfer ist Ruby von Python, Perl, Lisp, Ada, Eiffel und Smalltalk beeinflusst. Es ist am besten dafür bekannt, mehrere Programmierparadigmen wie imperativ, objektorientiert und funktional zu unterstützen. Die erste öffentliche Veröffentlichung von Ruby wurde im Dezember 1995 auf japanischen nationalen Newsgroups bekannt gegeben. Nach der Veröffentlichung von Ruby 0.95 wurden einige neue Versionen von 1996 bis 2016 wie Ruby 1.0, 1.2, 1.4 und 1.6 veröffentlicht.
Rolle von Ruby beim Web-Scraping:
Bis 2012 war Python im Web-Scraping-Bereich beliebter als C ++ und Ruby. Aber im September 2013 wurde ein englischsprachiges Buch (Ruby in Web Scraping genannt) veröffentlicht. Heute ist Ruby eine der bekanntesten und zuverlässigsten Web-Scraping-Sprachen. Es ist in erster Linie für Programmierer und Entwickler gedacht und hilft ihnen, Daten von verschiedenen Websites zu scrappen.
Ruby soll den Grundsätzen der geringsten Verwunderung (POLA) folgen, was bedeutet, dass diese Sprache hilft, mächtige Datenschaber zu bauen und lesbare und skalierbare Informationen zu liefern.
Ruby-Codes können programmgesteuert sein Bearbeiten und ändern Sie Ihren Webinhalt, ändern Sie seine Struktur und beheben Sie alle kleineren Fehler.
Ein Überblick über Ruby Interpreter:
Ein Ruby Interpreter, auch als Ruby Interpreter oder MRT von Matz bekannt, ist ein Spezifischer Code geschrieben in C ++ oder Python.Es nutzt seine eigene virtuelle Maschine und hilft einfach Daten von verschiedenen Webseiten zu kratzen. Dieser bestimmte Interpreter ist kompatibel mit allen gängigen Betriebssystemen wie News-OS, AIX, SunOS, SVR4, NEC UP-UX , Solaris, NeXTSTEP, Linux, BSD, MacOS, Windows, BeOS und DOS.
Eine Einführung in PromptCloud:
Der einzige Nachteil von Ruby ist, dass es keine maschinelle Lerntechnologie gibt Seine Werkzeuge und Software haben keine maschinelle Lerntechnologie und können keine Datenmuster identifizieren auf eine bessere Art und Weise. Sie können verschiedene Tools ausprobieren, um Daten von Ihren bevorzugten Websites und Blogs zu scrappen. PromptCloud ist ein Ruby-basiertes Tool, das hilft, Inhalte von mehreren Websites zu scrappen. Wenn Sie Informationen aus dynamischen Websites extrahieren möchten, können Sie dieses Tool verwenden und erhalten sofort genaue und zuverlässige Daten.
Ist Ruby besser als C ++ und Python?
In dieser datengetriebenen Welt müssen wir ständig wachsam sein, da sich die Informationen ständig ändern. Wenn Sie Daten von dynamischen und komplizierten Sites scrappen möchten, müssen Sie sich für Ruby entscheiden. Es ist sicher zu sagen, dass Ruby viel besser und zuverlässiger als Python und C ++ ist. Im Gegensatz zu diesen Programmiersprachen stellt Ruby die Bereitstellung von genauen, lesbaren und skalierbaren Daten sicher. Es eignet sich für große Organisationen und hilft Ihnen beim einfachen Crawlen Ihrer Webdokumente. Sie müssen keine komplizierten Programmiersprachen oder Codes lernen. Mit Ruby müssen Sie nur ein paar grundlegende Codes lernen, um Daten zu scrappen. Diese Programmiersprache hat ihre eigenen Vor- und Nachteile. Ruby eignet sich für Produktionsbereitstellungen und eignet sich hervorragend zum Analysieren von Webdokumenten. Im Gegensatz dazu erfordern Python und C ++, dass Sie komplizierte Codes lernen. Wenn Sie Daten aus den XML- und HTML-Dateien extrahieren möchten, sollten Sie sich für Ruby entscheiden. Es funktioniert mit jedem Parser und bietet idiomatische Möglichkeiten zum Suchen, Ändern und Navigieren des Syntaxbaums.
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