Webscraping-zelfstudie door experts van Semalt voor gebruikers zonder professionele hulp
Tegenwoordig is internet de nummer één bron geworden waar de meerderheid van managers en internet zoekers zoeken naar gegevens die ze nodig hebben. Het web is een enorm platform en mensen moeten de juiste tools gebruiken om alle informatie te verzamelen die ze willen. Een van de belangrijkste dingen is om bekend te worden hoe de juiste dataset te vinden. Ze willen bijvoorbeeld een dataset voor ambachtelijke bieren schrapen en de resultaten later kunnen analyseren.
Ten eerste moeten de gebruikers echter weten hoe zij aan de slag kunnen gaan met hun eigen projecten. Als ze dat willen, kunnen ze een dataset voor ambachtelijke bieren schrapen van een website die Python gebruikt.
Webscraping: een effectief extractiemiddel
Web Scraping kan webzoekers helpen om automatisch een aantal gegevens van verschillende webpagina's op het net te vinden. Het is een zeer effectieve tool waarmee u binnen enkele minuten specifieke resultaten kunt geven. Tegenwoordig gebruiken veel verkoopmanagers deze tool om prijzen, productlijsten en meer te extraheren. Gebruikers kunnen bijvoorbeeld een webschraper coderen om hen een lijst met producten te geven waarin ze geïnteresseerd zijn, evenals hun beoordeling van een e-shop-website. In feite is het scrapen van een website een effectieve manier om alle benodigde gegevens te verzamelen en de kwaliteit van de aangeboden producten of diensten te verbeteren.
Een beetje planning
Webzoekers die logica willen opbouwen voor een krabber die zij gebruiken, moeten hun eigen plannen maken. Ten eerste moeten ze beslissen wat voor soort informatie ze willen verzamelen van deze of gene website. Ze willen bijvoorbeeld pagina's extraheren die informatie bevatten over ambachtelijke bieren. En dit is geen groot probleem, omdat er veel webpagina's zijn die deze informatie verstrekken.
Controleer de HTML-code
Als ze willen dat hun schraper alle informatie over ambachtelijke bieren vindt, moeten ze kijken naar de speciale code (HTML) van ambachtelijke bieren webpagina. Ze moeten in gedachten houden dat de meeste webbrowsers een manier bieden om de HTML-broncode van de website met één klik te detecteren. In Google Chrome kunnen webzoekers bijvoorbeeld met de rechtermuisknop op een element in een bepaalde website klikken en vervolgens op 'Inspecteren' klikken om de HTML-code te bekijken.
Databases van bier en brouwerijen
De database van brouwerijen is vrij eenvoudig te maken. Webzoekers moeten gewoon alle relevante kolommen in de dataset kiezen, alle duplicaten verwijderen en deze vervolgens opnieuw instellen. Door de index opnieuw in te stellen, maakt u een speciaal ID voor elke brouwerij. Ze hebben deze identificatie nodig bij het maken van een gegevensset voor bieren, omdat ze op deze manier de kans krijgen om elk bier te associëren met een specifiek brouwerij-ID. Ze kunnen ook een dataset voor bier maken en alle repetitieve gegevens over brouwerijen, zoals namen en locaties, vervangen. Dan kunnen ze elke brouwerij matchen met een bepaald soort bier.
Gebruik van variabelen, zoals stad en staat
Via de dataset voor brouwerijen kunnen ze kolommen voor de locatie van brouwerijen maken, zoals de stad en de staat waarin elke brouwerij zich bevindt. Ze kunnen deze twee variabelen scheiden door de split-functie te gebruiken.
Post a comment
