Semalt Expert: análisis regular vs. Raspado de datos web
El raspado de datos (o extracción de datos) es una técnica utilizada por los especialistas en marketing para extraer datos de los sitios web de comercio electrónico. Los datos se guardan más tarde en una base de datos o sus archivos de registro local. La transferencia de datos implica el uso de protocolos y estructuras de datos. En el mundo de la comercialización moderna, los especialistas en marketing digital utilizan una herramienta de raspado de datos para obtener datos y contenido de sitios web.
El mercadeo utiliza comúnmente el raspado de datos para comprar, comparar precios y realizar investigaciones comerciales. En la mayoría de los casos, el raspado de datos involucra scripts y formatos automatizados, lo que dificulta que un humano pueda leer los archivos. Una herramienta raspadora de datos ignora información multimedia, imágenes y comentarios que pueden dificultar el procesamiento automatizado de datos.
Cómo funciona el raspado de datos
El raspado de datos ofrece a los profesionales del marketing la oportunidad de acelerar su investigación. La recuperación de datos de un único sitio web es una tarea de hágalo usted mismo que no requiere ninguna capacitación. Si está trabajando para obtener una gran cantidad de datos mediante protocolos y formatos, considere darles una oportunidad al pedestal de datos. Reunir diferentes versiones de datos de una sola fuente es simplemente increíble.
El raspado de datos permite a los especialistas en marketing sacar datos no estructurados de más de una fuente y organizar los archivos en una única base de datos. Los profesionales del marketing utilizan comúnmente una herramienta raspadora de datos para recopilar datos de un sistema que carece de funciones compatibles y de accesibilidad. El dispositivo también se usa ampliamente en sitios web de comercio electrónico que no proporcionan una Interfaz de programación de aplicaciones (API) accesible. Sin embargo, algunos sitios consideran que el filtrado de pantalla es ilegal debido a una mayor pérdida de ingresos publicitarios..
Algunas preguntas han sido planteadas por los principiantes que buscan diferenciar entre el análisis correcto y el raspado de datos. El raspado de datos implica ignorar los comentarios. Los datos de salida resultantes del raspado siempre están destinados a posibles usuarios finales. En el análisis sintáctico normal, los datos no están bien documentados ni estructurados.
¿Qué es el raspado de pantalla?
El raspado de pantallas implica la extracción de datos visuales en un sitio web. El raspado de la pantalla implica conectar el puerto de entrada del terminal en una computadora y el puerto de salida a otra para facilitar la lectura de los datos. Un raspador de pantalla funciona en relación con un marco heredado a través de Telnet y navega por una interfaz antigua para extraer el tipo correcto de datos.
Información útil sobre raspado web
Cuando se trata de raspado web, el contenido y los datos útiles se almacenan comúnmente en forma de lenguajes XHTML y HTML. Los kits de herramientas se desarrollaron y diseñaron para extraer datos legibles por humanos. Una herramienta de raspado de datos trabaja en la extracción de datos esenciales de sitios web de comercio electrónico como Google y Amazon. Las formas modernas de raspado web incorporan la evaluación de las fuentes de datos que se originan en los servidores. Hoy en día, los sitios web de comercio electrónico inician algoritmos defensivos en sus sistemas para evitar que una herramienta raspadora de datos extraiga datos de sus sitios.
Minería de informes
La minería de informes implica retirar datos de estadísticas de máquinas legibles por humanos. La minería de informes minimiza los costos potenciales de licencia de los usuarios finales que se aplican a los clientes de planificación de recursos empresariales. La minería de informes consiste en el uso de formatos como PDF, texto y HTML.
El raspado de datos implica la recopilación de diferentes formas de datos en un archivo de registro. Una herramienta de raspado de datos ayuda a los especialistas en marketing a agilizar su investigación e impulsar el compromiso de los usuarios. Utilice el raspado de datos para buscar clientes potenciales de ventas y extraer datos de múltiples fuentes para su sitio web.
Post a comment
