Semalt Expert: Data Scraping - 4 applications Python incroyables

Le raclage de données, également connu sous le nom d'extraction de données et raclage de bande, est la technique d'extraction données provenant de sites Web. Chaque site héberge des informations sous forme de HTML ou de textes statiques. Si vous voulez graver ces textes correctement, vous devez utiliser un outil de grattage des données. Scrapy, par exemple, est un logiciel d'extraction de données basé sur Python qui récupère les informations de divers sites et convertit les données non structurées en une forme structurée. D'autre part, BeautifulSoup est la bibliothèque Python conçue pour différents projets de scraping web et de data mining. Scrapy et BeautifulSoup convertissent automatiquement les données non organisées en un format organisé et vous fournissent instantanément des informations lisibles et évolutives.

Un aperçu de Python:

Python est un langage de programmation généraliste. L'idée de Python est née en 1989 lorsque Guido van Rossum a été confronté aux lacunes de la langue ABC. Il a commencé à développer un nouveau langage de programmation capable d'extraire des données de sites dynamiques et complexes. Aujourd'hui, Python a différentes implémentations telles que Jython, IronPython et la version PyPy.

Les programmeurs et les développeurs Web préfèrent Python en raison de ses fonctionnalités polyvalentes et de ses codes de programmation faciles à apprendre. Certaines des applications les plus étonnantes de Python ont été discutées ci-dessous.

1. Présence des modules tiers: 

BeautifulSoup et Python Package Index (PyPI) contiennent divers modules tiers qui sont utilisés pour extraire des données d'un grand nombre. nombre de sites. L'un des principaux avantages de Python est que vous pouvez développer un grand nombre d'outils facilement et facilement.

 2. Une vaste gamme de bibliothèques: 

Vous pouvez bénéficier des différentes librairies Python et récupérer autant de pages web que vous le souhaitez. Par exemple, Scrapy vous permet de récupérer facilement des données en temps réel.Tout d'abord, cet outil navigue à travers différents sites et collecte des informations utiles pour vous.A l'étape suivante, cet outil basé sur Python va gratter les données selon votre Plusieurs tâches d'extraction de données de haut niveau peuvent être accomplies avec Python et ses bibliothèques.

 3. Un langage open-source: 

Python a été développé sous licence Open Source approuvée par l'OSI Ce langage s'adresse aux programmeurs, codeurs, développeurs et entreprises Le développement de Python est piloté par la communauté qui collabore pour ses codes via les listes de diffusion et les conférences d'accueil. 

 4. Python comme un langage productif: 

Python a une vaste gamme de cadres, l bibliothèques et logiciels à choisir. Il permet d'augmenter la productivité d'un programmeur tout en interagissant avec JavaScript, Perl, VB, C, C ++ et C #. Vous pouvez utiliser Python pour extraire des données de fichiers HTML, de documents PDF, d'images, de fichiers audio et vidéo.

 Conclusion: 

Par rapport à JDBC et ODBC, la base de données de Python est peu développée et primitive. C'est pourquoi cette langue convient uniquement aux débutants et aux webmasters. Si vous voulez utiliser Python pour gérer des sites complexes, ce n'est peut-être pas la bonne langue pour vous. Au lieu de cela, vous pouvez opter pour PHP ou C ++ et gratter les données à partir de sites complexes facilement. Il est vrai que Python a un design orienté objet, mais PHP et C ++ sont bien meilleurs que ce langage car vous n'avez pas besoin d'apprendre trop de codes.