Semalt - Tecniche di scraping Web e lingue che dovresti conoscere
Il raschiamento del web, noto anche come estrazione dei dati e raccolta del nastro, è una tecnica utilizzata per estrarre i dati dalla rete. I programmatori, gli sviluppatori, i webmaster e i freelance spesso devono carpire contenuti da pagine web diverse. Un web raschietto è l'API (Application Programming Interface) che consente di estrarre i dati da più siti e blog.
Tecniche generali per il raschiamento del nastro:
Il processo di web scraping è ancora un processo in via di sviluppo, ma favorisce soluzioni più pratiche basate su tecniche già esistenti e applicazioni rispetto alle sue controparti ambiziose. Le principali tecniche per il web scraping sono discusse di seguito.
1. Copia e incolla:
Ci sono momenti in cui i più famosi e migliori strumenti e servizi di raschiamento del web non possono sostituire l'esame e la copia manuale dell'uomo e incolla. Pertanto, copy-and-paste è l'unica soluzione praticabile quando i siti impostano esplicitamente barriere per impedire l'automazione della macchina.
2. Corrispondenza del modello di testo:
È una delle migliori e più affidabili tecniche di raschiamento del nastro. La corrispondenza del modello di testo coinvolge diversi linguaggi di programmazione come PHP, Python, JavaScript, C ++ e Ruby e i dati vengono estratti dai siti Web in base ai comandi grep di UNIX.
3. Programmazione HTTP:
È possibile recuperare i siti Web dinamici e statici pubblicando diverse richieste HTTP e utilizzando la programmazione socket.
4. Parsing HTML:
Blog e siti Web hanno un'ampia raccolta di pagine generate da fonti strutturate sottostanti come database. Nell'analisi HTML, viene utilizzato un programma per rilevare il testo HTML da diversi siti. Lo trasforma da forma non strutturata a forma organizzata e leggibile. HTQL e XQuery sono i due principali linguaggi di query dei dati. Questi sono usati per analizzare le pagine HTML in un modo migliore.
5. Annotazione semantica che riconosce:
Le pagine web potrebbero includere metadati, annotazioni e marcatura semantica, che sono usati per localizzare i particolari frammenti di dati. Se un'annotazione è incorporata in una pagina Web, questa tecnica di scraping Web può essere visualizzata come caso speciale di analisi DOM.
I migliori linguaggi di programmazione per il Web Scraping:
Con PHP, Node.js, C ++ e Python, è possibile intraprendere più attività di scraping dei dati e web crawling su un tempo. Inoltre, questi linguaggi vengono utilizzati per creare diversi software di scraping.
1. Node.js:
Questo linguaggio è ottimo per la scansione del Web e supporta la scansione distribuita in modo migliore. Node.js non è adatto per progetti di scraping web su larga scala a causa delle sue opzioni e codici limitati.
2. C & C ++:
Sia C che C ++ offrono ottime prestazioni, ma i costi di sviluppo dei web scrapers con queste lingue sono alti. Pertanto, C e C ++ non sono adatti per le piccole e medie imprese.
3. PHP:
PHP è uno dei migliori linguaggi di web scraping. È usato per creare programmi di scansione ed è facile da imparare.
4. Python:
È sicuro menzionare che Python è il più famoso linguaggio di scraping web. È in grado di gestire i diversi processi di estrazione dei dati e di scansione del web in modo comodo e agevole. BeautifulSoup è la libreria Python che è stata progettata per attività di raschiamento web efficienti, veloci e precise. Alcune delle caratteristiche più importanti sono gli idiomi Pythonic per la navigazione, la ricerca e la modifica degli alberi di analisi.
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