Semalt: Top 5 Python Web Scraping Bibliotheken
Python ist eine höhere Programmiersprache. Es bietet Programmierern, Entwicklern und Startups viele Vorteile. Als Webmaster können Sie mit Scrapy, Requests und BeautifulSoup einfach dynamische Websites und Anwendungen entwickeln und Ihre Arbeit bequem erledigen. Python-Bibliotheken sind sowohl für kleine als auch für große Unternehmen nützlich. Diese Bibliotheken sind flexibel, skalierbar und lesbar. Eine ihrer besten Eigenschaften ist ihre Effizienz. Alle Python-Bibliotheken verfügen über viele hervorragende Datenextraktionsoptionen, und Programmierer verwenden sie, um ihre Zeit und Ressourcen auszugleichen.
Python ist die erste Wahl von Entwicklern, Datenanalytikern und Wissenschaftlern. Seine berühmtesten Bibliotheken wurden unten besprochen.
1. Anfragen:
Es ist die Python-HTTP-Bibliothek. Anfragen wurde vor einigen Jahren von Apache2 License veröffentlicht. Ziel ist es, mehrere HTTP-Anfragen auf einfache, umfassende und menschenfreundliche Art zu versenden. Die neueste Version ist 2.18.4, und Anfragen werden verwendet, um Daten von dynamischen Webseiten zu scrappen. Es ist eine einfache und leistungsfähige HTTP-Bibliothek, die es uns ermöglicht, auf Webseiten zuzugreifen und nützliche Informationen daraus zu extrahieren.
2. BeautifulSoup:
BeautifulSoup wird auch als HTML-Parser bezeichnet. Dieses Python-Paket wird verwendet, um XML- und HTML-Dokumente zu analysieren und nicht geschlossene Tags besser zu targetieren. Darüber hinaus ist BeautifulSoup in der Lage, Parse-Bäume und Seiten zu erstellen. Es wird hauptsächlich verwendet, um Daten aus HTML-Dokumenten und PDF-Dateien zu extrahieren. Es ist für Python 2 verfügbar..6 und Python 3. Ein Parser ist ein Programm zum Extrahieren von Informationen aus XML- und HTML-Dateien. Der Standardparser von BeautifulSoup gehört zur Standardbibliothek von Python. Es ist flexibel, nützlich und leistungsstark und hilft dabei, mehrere Datenschaber-Aufgaben gleichzeitig auszuführen. Einer der großen Vorteile von BeautifulSoup 4 ist, dass es automatisch HTML-Codes erkennt und HTML-Dateien mit Sonderzeichen scrappen kann. Darüber hinaus wird es verwendet, um durch verschiedene Webseiten zu navigieren und Webanwendungen zu erstellen.
3. lxml:
Genau wie Beautiful Soup ist lxml eine berühmte Python-Bibliothek. Zwei seiner berühmten Versionen sind libxml2 und libxslt. Es ist mit allen Python-APIs kompatibel und hilft Daten von dynamischen und komplizierten Sites zu scrappen. Lxml ist in verschiedenen Distributionspaketen verfügbar und eignet sich für Linux und Mac OS. Im Gegensatz zu anderen Python-Bibliotheken ist Lxml eine einfache, genaue und zuverlässige Bibliothek.
4. Selen:
Selen ist eine weitere Python-Bibliothek, die Webbrowser automatisiert. Dieses portable Software-Test-Framework hilft bei der Entwicklung verschiedener Web-Anwendungen und schabt Daten von mehreren Webseiten. Selenium bietet Wiedergabegeräte für Autoren und benötigt keine Skriptsprachen. Es ist eine gute Alternative zu C ++, Java, Groovy, Perl, PHP, Scala und Ruby. Selenium setzt auf Linux, Mac OS und Windows ein und wurde von Apache 2.0 veröffentlicht. Im Jahr 2004 entwickelte Jason Huggins Selenium als Teil seines Datenkratzprojekts. Diese Python-Bibliothek besteht aus verschiedenen Komponenten und ist hauptsächlich als Firefox-Add-On implementiert. Sie können damit Webdokumente aufzeichnen, bearbeiten und debuggen.
5. Scrapy:
Scrapy ist ein Open-Source-Python-Framework und Web-Crawler. Es wurde ursprünglich für Web-Crawling-Aufgaben entwickelt und wird verwendet, um Informationen von Websites zu scrappen. Es verwendet APIs, um seine Aufgaben auszuführen. Scrapy wird von Scrapinghub Ltd. unterhalten. Seine Architektur ist mit Spinnen und in sich geschlossenen Crawlern aufgebaut. Es führt eine Vielzahl von Aufgaben aus und erleichtert das Crawlen und Scrapen von Webseiten.
Post a comment