Semalt: Intro To Web Scraping avec Scrapy et BeautifulSoup
Le raclage Web est le processus d'extraction de données à partir du réseau. Les programmeurs et les développeurs écrivent des applications spéciales pour télécharger des pages Web et en extraire des données. Parfois, même les meilleurs techniques et logiciels de grattage ne peuvent garantir de bons résultats. Il nous est donc impossible d'extraire manuellement des données d'un grand nombre de sites. Ainsi, nous avons besoin de BeautifulSoup et Scrapy pour faire notre travail.
BeautifulSoup (analyseur HTML):
BeautifulSoup agit comme un puissant analyseur HTML. Ce paquet Python est adapté pour l'analyse des documents XML et HTML, y compris les balises non divulguées. Il crée un arbre d'analyse pour les pages analysées et peut être utilisé pour extraire des données à partir de fichiers HTML. BeautifulSoup est disponible pour Python 2.6 et Python 3. Il existe depuis un certain temps et peut gérer plusieurs tâches d'extraction de données à la fois. Il extrait principalement des informations de documents HTML, fichiers PDF, images et fichiers vidéo. Pour installer BeautifulSoup pour Python 3, il vous suffit d'insérer un code particulier et de faire votre travail en un rien de temps.
Vous pouvez utiliser la bibliothèque Requests pour obtenir une URL et extraire le code HTML. Vous devriez vous rappeler qu'il apparaîtra sous la forme de chaînes. Ensuite, vous devez passer HTML à BeautifulSoup. Il le transforme en une forme lisible..Une fois les données entièrement récupérées, vous pouvez les télécharger directement sur votre disque dur pour les utiliser hors connexion. Certains sites Web et blogs fournissent des API et vous pouvez utiliser ces API pour accéder facilement à leurs documents Web.
Scrapy:
Scrapy est un cadre célèbre utilisé pour les tâches d'exploration Web et de grattage de données. Vous devrez installer OpenSSL et lxml pour bénéficier de cette bibliothèque Python. Avec Scrapy, vous pouvez facilement extraire des données à partir de sites Web basiques et dynamiques. Pour commencer, il suffit d'ouvrir une URL et de changer l'emplacement des répertoires. Vous devez vous assurer que les données récupérées sont stockées dans sa propre base de données. Vous pouvez également le télécharger sur votre disque dur en quelques secondes. Scrapy prend en charge les expressions CSS et XPath. Il aide à analyser les documents HTML de manière pratique.
Ce logiciel reconnaît automatiquement les schémas de données d'une page particulière, enregistre les données, supprime les mots inutiles et les racle selon vos besoins. Scrapy peut être utilisé pour extraire des informations à partir de sites basiques et dynamiques. Il est également utilisé pour gratter les données à partir des API directement. Il est connu pour sa technologie d'apprentissage automatique et sa capacité à gratter des centaines de pages Web en une minute.
BeautifulSoup et Scrapy conviennent aux entreprises, aux programmeurs, aux développeurs Web, aux rédacteurs pigistes, aux webmasters, aux journalistes et aux chercheurs. Vous avez juste besoin d'avoir des compétences de programmation de base pour bénéficier de ces frameworks Python. Si vous n'avez pas de connaissances en programmation ou en codage, vous pouvez télécharger Scrapy sur votre disque dur et le faire installer instantanément. Une fois activé, cet outil extrait des informations d'un grand nombre de pages Web et vous n'avez pas besoin de racler les données manuellement. Vous n'avez pas non plus besoin de compétences en programmation.
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