Guide informatif de Semalt sur la façon de gratter les sites en Python

Web scraping est la pratique de l'extraction de données à partir de différentes pages Web. Cette technique se concentre principalement sur la transformation d'une donnée brute ou non structurée (formats HTML) en une donnée organisée (tableurs et base de données). Nous pouvons effectuer différentes  tâches de scrap web  en utilisant des bibliothèques basées sur Python.

Python est un langage de programmation de haut niveau créé par Guido van Rossum. Il dispose d'un système de gestion de mémoire automatique et d'un système dynamique pour extraire des données. Python prend en charge différents paradigmes de programmation, tels que les impératifs, les procéduraux, les fonctionnels et les orientés objet.

Bibliothèques nécessaires à l'extraction des données:

Vous pouvez trouver un grand nombre de bibliothèques Python qui aident à extraire facilement des données de sites Web, mais Urllib2 et BeautifulSoup sont deux bibliothèques ou modules distincts dont vous pouvez bénéficier.

1. Urllib2:

Cette bibliothèque Python permet d'extraire des données de différentes URL, de définir les fonctions et les classes d'une page et d'effectuer plusieurs tâches de grattage Web à la fois. pour extraire des informations de sites Web avec des cookies, l'authentification, et les redirections.

 2. BeautifulSoup: 

BeautifulSoup est un moyen incroyable de tirer des données de divers sites Web et blogs. convient aux programmeurs, développeurs et codeurs et les aide à extraire des données de tables, de paragraphes courts, de longs paragraphes, de listes et de graphiques.Une fois les données effacées, vous pouvez utiliser les filtres de BeautifulSoup pour améliorer sa qualité. dernière version pour gratter les documents Web, les pages HTML et les fichiers PDF.

Aping Texte HTML avec Python:

Outre BeautifulSoup et Urllib2 ont plusieurs options pour gratter le texte HTML:

• Scrapy
• Mécaniser
• Scrapemark 

Lorsque vous effectuez des tâches de grattage Web, il est important de vous familiariser avec les balises HTML. Vous pouvez apprendre à  gratter les informations  à la fois du texte HTML et des balises HTML avec BeautifulSoup et Python. Quelques balises HTML utiles sont décrites ci-dessous:

• Liens HTML définis avec une balise.

• Tables HTML définies avec et. Les lignes sont divisées en différents modèles de données avec étiquette.
• Les listes HTML commencent par.