Was ist Web-Scraping? Top 10 Python-Bibliotheken - Semalt Expert
Web-Scraping ist eine effektive Möglichkeit, Informationen aus dem Internet zu sammeln. Die Web-Harvesting-Software greift mit dem Hypertext Transfer Protocol auf das World Wide Web zu, sammelt Daten von verschiedenen Standorten und wandelt sie in eine lesbare und skalierbare Form um. Bots spielen eine wichtige Rolle bei der Datensammlung und -extraktion. Sie helfen beim Speichern von Scraped-Inhalten in einer zentralen Datenbank für Offline-Anwendungen.
Webseiten werden mit verschiedenen Programmiersprachen wie HTML und XHTML erstellt. Aus diesem Grund haben Unternehmen verschiedene Web-Scraping-Systeme entwickelt und verlassen sich auf DOM-Parsing, Computer Vision und Verarbeitung natürlicher Sprache, um das menschliche Verhalten zu simulieren. Data Scraping wird als ad hoc und unelegant angesehen, aber es ist nützlich für Unternehmen, Programmierer, Nicht-Programmierer, Webmaster, Journalisten, digitale Vermarkter und freiberufliche Autoren.
Ein Web-Scraper ist eine API, die dabei hilft, Informationen von verschiedenen Standorten zu extrahieren. Unternehmen wie Google und Amazon bieten verschiedene Web-Scraping-Services und Tools an. Die neuesten Formen des Web Scrapings sind Datenfeeds, RSS-Feeds, Twitter-Feeds und ATOM-Feeds. JSON und CSV werden als Transportspeichermechanismus zwischen Webserver und Client verwendet. Octoparse, Import.io, Kimono Labs und ParseHub sind die bekanntesten Web-Scraping-Tools . Sie kommen sowohl in kostenlosen als auch kostenpflichtigen Versionen und können eine Reihe von Aufgaben für Sie erledigen. Einmal heruntergeladen und installiert, können diese Tools Hunderte von Webseiten in einer Stunde scratzen.
Top 10 Python-Bibliotheken für Web-Scraping:
Python ist eine High-Level-Programmiersprache. Es verfügt über ein dynamisches System und automatische Speicherverwaltung. Python unterstützt verschiedene Programmierparadigmen wie objektorientiert, funktional, prozedural und imperativ. Es hat eine große Anzahl von Standardbibliotheken, aber die berühmtesten Python-Bibliotheken werden unten beschrieben.
1. Anfragen
Anfragen ist eine Python-HTTP-Bibliothek, die sich auf die Interaktion verschiedener Websites konzentriert. Es kann Cookies verwalten, eingeloggte Sitzungen verfolgen und Seiten verwalten, die nicht erreichbar sind oder lange brauchen. Es wird von der Apache2-Lizenz lizenziert und das Ziel von Requests besteht darin, HTTP-Anfragen auf freundliche und umfassende Weise zu senden.
2. Scrapy
Scrapy ist eine Web-Scraping-Software, mit der nützliche Informationen von verschiedenen Websites extrahiert werden können.
3. SQLAlchemy
SQLAlchemy ist eine Datenbankbibliothek, die für Programmierer und Webentwickler nützlich ist.
4. BeautifulSoup
Diese HTML- und XML-Parsing-Bibliothek ist für Freelancer und Webmaster nützlich.
5. Lxml
Es ist ein Werkzeug für die Arbeit mit XML- und HTML-Dokumenten. Es hilft, XPath- und CSS-Selektoren zu evaluieren und passende Elemente im Internet zu finden.
6. Pygame
Diese Python-Bibliothek hilft bei der Erledigung von Aufgaben der 2D-Spieleentwicklung.
7. Pyglet
Es ist eine leistungsstarke 3D-Animations- und Spielentwicklungs-Engine, die für ihre benutzerfreundliche Oberfläche bekannt ist.
8. Nltk (Natural Language Toolkit)
Es hilft bei der Manipulation verschiedener Strings und kann mehrere Aufgaben gleichzeitig ausführen.
9. Nase
Nase ist ein Test-Framework für Python, das von Hunderten von Programmierern auf der ganzen Welt verwendet wird.
10. SymPy
Mit SymPy können Sie mehrere Aufgaben ausführen und die Qualität Ihres Webinhalts bewerten.
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