Hoe om gegevens te schrapen van een website met Python & BeautifulSoup? - The Semalt Answer
A webschroot tool extraheert gegevens en presenteert het in een uniek formaat om webzoekers te helpen met de resultaten te komen die ze nodig hebben. Het heeft een aantal toepassingen op de financiële markt, maar kan ook in andere situaties worden gebruikt. Managers gebruiken het bijvoorbeeld om prijzen van verschillende producten te vergelijken.
Webscraping met Python
Python is een effectieve programmeertaal met geweldige syntaxis en leesbare code. Het is zelfs geschikt voor beginners vanwege een grote verscheidenheid aan opties. Bovendien gebruikt Python een unieke bibliotheek met de naam Beautiful Soup. Websites zijn geschreven met behulp van HTML, wat van een webpagina een gestructureerd document maakt. Gebruikers moeten echter onthouden dat verschillende websites hun inhoud niet altijd in comfortabele indelingen weergeven. Als gevolg hiervan lijkt webscraping een effectieve en nuttige optie te zijn. In feite geeft het gebruikers een kans om verschillende dingen te doen die ze vroeger met Microsoft Word deden.
LXML & Request
LXML is een enorme bibliotheek die snel en eenvoudig HTML en XML-documenten kan ontleden. De LXML-bibliotheek biedt webzoekers zelfs de mogelijkheid boomstructuren te maken die heel eenvoudig kunnen worden begrepen met XPath. Meer specifiek bevat XPath alle nuttige informatie. Als gebruikers bijvoorbeeld alleen de titels van bepaalde sites willen extraheren, moeten ze eerst uitvinden in welk HTML-element het zich bevindt.
Codes maken
Beginners zullen het misschien moeilijk vinden om codes te schrijven. In programmeertalen moeten gebruikers zelfs de meest elementaire functies schrijven. Voor meer geavanceerde taken moeten webzoekers hun eigen gegevensstructuren maken. Maar Python kan echt een grote hulp voor hen zijn, omdat ze bij het gebruik geen datastructuur hoeven te definiëren, omdat dit platform unieke tools biedt voor zijn gebruikers om hun taken uit te voeren.
Om een hele webpagina te schrapen, moeten ze deze downloaden met behulp van de Python-verzoekenbibliotheek. Als gevolg hiervan downloadt de verzoekenbibliotheek HTML-inhoud van bepaalde pagina's. Webzoekers moeten alleen onthouden dat er verschillende soorten verzoeken zijn.
Regels voor het schrapen van Python
Voordat gebruikers websites scrappen, moeten zij hun voorwaarden en bepalingen lezen om eventuele juridische problemen in de toekomst te voorkomen. Het is bijvoorbeeld geen goed idee om gegevens te agressief aan te vragen. Ze moeten ervoor zorgen dat hun programma werkt als een mens. Eén aanvraag voor één webpagina per seconde is een goede optie.
Bij het bezoeken van verschillende sites moeten webonderzoekers hun lay-outs in de gaten houden, omdat ze van tijd tot tijd veranderen. Ze moeten dus dezelfde site opnieuw bezoeken en hun codes zo nodig herschrijven.
Het vinden en opnemen van gegevens op het internet kan een uitdagende taak zijn en Python kan dit proces zo eenvoudig mogelijk maken.
Post a comment
