Semalt: Introduzione al Web Raschiando con Scrapy e BeautifulSoup
Il raschiamento del web è il processo di estrazione dei dati dalla rete. I programmatori e gli sviluppatori scrivono app speciali per scaricare pagine Web ed estrarre dati da esse. A volte anche le migliori tecniche e software di scraping web non possono garantire buoni risultati. Pertanto, è impossibile per noi estrarre manualmente i dati da un gran numero di siti. Quindi, abbiamo bisogno di BeautifulSoup e Scrapy per portare a termine il nostro lavoro.
BeautifulSoup (parser HTML):
BeautifulSoup funge da potente parser HTML. Questo pacchetto Python è adatto per l'analisi di documenti XML e HTML, compresi i tag non divulgati. Crea un albero di analisi per pagine analizzate e può essere utilizzato per estrarre dati da file HTML. BeautifulSoup è disponibile sia per Python 2.6 che per Python 3. È in circolazione da parecchio tempo e può gestire più attività di scraping dei dati alla volta. Estrae principalmente informazioni da documenti HTML, file PDF, immagini e file video. Per installare BeautifulSoup per Python 3, devi solo inserire un codice particolare e svolgere il tuo lavoro in pochissimo tempo.
È possibile utilizzare la libreria Richieste per ottenere un URL e estrarre HTML da esso. Dovresti ricordare che apparirà sotto forma di stringhe. Quindi, devi passare HTML a BeautifulSoup. Lo trasforma in una forma leggibile. Una volta che i dati sono stati completamente raschiati, puoi scaricarli direttamente sul tuo disco rigido per utilizzarli offline. Alcuni siti Web e blog forniscono API e puoi utilizzare queste API per accedere facilmente ai loro documenti Web.
Scrapy:
Scrapy è un famoso framework utilizzato per il web crawling e le attività di scraping dei dati. Dovrai installare OpenSSL e lxml per ottenere benefici da questa libreria Python. Con Scrapy, puoi facilmente estrarre i dati da entrambi i siti web di base e quelli dinamici. Per iniziare, è sufficiente aprire un URL e modificare la posizione delle directory. È necessario assicurarsi che i dati raschiati siano memorizzati nel proprio database. Puoi anche scaricarlo sul tuo disco rigido in pochi secondi. Scrapy supporta le espressioni CSS e XPath. Aiuta ad analizzare documenti HTML in modo conveniente.
Questo software riconosce automaticamente i modelli di dati di una determinata pagina, registra i dati, rimuove le parole non necessarie e le scansiona secondo le proprie esigenze. Scrapy può essere utilizzato per estrarre informazioni da siti sia di base che dinamici. È anche usato per scrapeare i dati direttamente dalle API. È noto per la sua tecnologia di apprendimento automatico e per la capacità di grattare centinaia di pagine Web in un minuto.
BeautifulSoup e Scrapy sono adatti per imprese, programmatori, sviluppatori web, scrittori freelance, webmaster, giornalisti e ricercatori. Hai solo bisogno di avere competenze di programmazione di base per ottenere benefici da questi framework Python. Se non si dispone di conoscenze di programmazione o codifica, è possibile scaricare Scrapy sul disco rigido e installarlo immediatamente. Una volta attivato, questo strumento estrae le informazioni da un gran numero di pagine Web e non è necessario analizzare manualmente i dati. Inoltre non è necessario avere competenze di programmazione.
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