Grattage de sites Web avec Python et BeautifulSoup - Conseils Semalt
Il y a plus qu'assez d'informations sur Internet sur la façon de gratter les sites Web et blogs correctement. Ce dont nous avons besoin, ce n'est pas seulement l'accès à ces données, mais les moyens modulables pour les collecter, les analyser et les organiser. Python et BeautifulSoup sont deux merveilleux outils pour gratter des sites Web et extraire des données. Lors du scrapbooking, les données peuvent être facilement extraites et présentées dans le format dont vous avez besoin. Si vous êtes un investisseur avide qui apprécie son temps et son argent, vous devez absolument accélérer le processus de raclage Web et le rendre aussi optimisé qu'il pourrait l'être.
Getting Started
Nous allons utiliser à la fois Python et BeautifulSoup comme langage principal de grattage.
- 1. Pour les utilisateurs de Mac, Python est pré-installé dans OS X. Il suffit d'ouvrir Terminal et de taper python -version . De cette façon, ils pourront voir la version 2.7 de Python.
- 2. Pour les utilisateurs de Windows, nous recommandons d'installer Python via son site officiel.
- 3. Ensuite, vous devez accéder à la bibliothèque BeautifulSoup à l'aide de pip. Cet outil de gestion de paquets a été spécialement conçu pour Python.
Dans le terminal, vous devez insérer le code suivant:
easy_install pip
pip installer BeautifulSoup4
Règles de raclage:
Les principales règles de raclage à prendre en compte sont:
- 1. Vous devez vérifier les règles et les règlements du site avant de commencer à gratter, alors soyez très prudent!
- 2. Vous ne devriez pas demander les données Assurez-vous que l'outil que vous utilisez se comporte raisonnablement, sinon vous pouvez briser le site.
- 3. Une requête par seconde est la bonne pratique.
- 4. La la mise en page du blog ou du site peut être modifiée à tout moment, et vous devrez peut-être revoir ce site et réécrire votre propre code chaque fois que nécessaire.
Inspectez la page
La page Prix pour comprendre ce qui doit être fait Lisez le texte lié à HTML et à Python, et à partir des résultats, vous verrez les prix dans les balises HTML.Ces balises HTML viennent souvent sous la forme de
→ →.
Exporter vers Excel CSV
Une fois les données extraites, l'étape suivante consiste à Le format Excel Comma Separated est le meilleur Hoice à cet égard, et vous pouvez facilement l'ouvrir dans votre feuille Excel. Mais d'abord, vous devrez importer les modules Python CSV et les modules date-heure pour enregistrer vos données correctement. Le code suivant peut être inséré dans la section import:
importer csv
de datetime import à datetime
Advanced Scraping Techniques
BeautifulSoup est l'un des outils les plus simples et les plus complets pour le grattage Web. Cependant, si vous avez besoin de récolter de gros volumes de données, pensez à d'autres alternatives:
- 1. Scrapy est un framework de grattage Python puissant et étonnant.
- 2. Vous pouvez également intégrer le code avec une API publique. L'efficacité de vos données sera importante. Par exemple, vous pouvez essayer Facebook Graph API, qui permet de masquer les données et ne les affiche pas sur les pages Facebook.
- 3. En outre, vous pouvez utiliser les programmes backend tels que MySQL et stocker les données en grande quantité avec une grande précision.
- 4. DRY signifie «Ne vous répétez pas» et vous pouvez essayer d'automatiser les tâches régulières en utilisant cette technique.
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