Semalt Shares 5 Trending Content oder Data Scraping-Techniken
Web-Scraping ist eine fortgeschrittene Form der Datenextraktion oder Content Mining. Das Ziel dieser Technik besteht darin, nützliche Informationen von verschiedenen Webseiten zu erhalten und sie in die verständlichen Formate wie Tabellenkalkulation, CSV und Datenbank umzuwandeln. Es ist sicher zu erwähnen, dass es zahlreiche mögliche Szenarien für das Scraping von Daten gibt, und öffentliche Institute, Unternehmen, Fachleute, Forscher und gemeinnützige Organisationen schaben fast täglich Daten ab. Extrahieren der gezielten Daten aus Blogs und Websites hilft uns, effektive Entscheidungen in unseren Unternehmen zu treffen. Die folgenden fünf Daten- oder Content-Scraping-Techniken sind derzeit im Trend.
1. HTML-Inhalt
Alle Webseiten werden von HTML betrieben, das als Basissprache für die Entwicklung von Websites gilt. In dieser Daten- oder Content-Scraping-Technik wird der Inhalt, der in HTML-Formaten definiert ist, in den Klammern angezeigt und in einem lesbaren Format abgekratzt. Der Zweck dieser Technik besteht darin, die HTML-Dokumente zu lesen und sie in sichtbare Webseiten umzuwandeln. Content Grabber ist ein solches Daten-Scraping-Tool, das hilft, Daten aus den HTML-Dokumenten einfach zu extrahieren.
2. Dynamische Website-Technik
Es wäre schwierig, die Datenextraktion an verschiedenen dynamischen Standorten durchzuführen..Also, Sie müssen verstehen, wie JavaScript funktioniert und wie Sie Daten von den dynamischen Websites damit extrahieren. Mit den HTML-Skripts können Sie beispielsweise unorganisierte Daten in eine organisierte Form umwandeln, wodurch Ihr Online-Geschäft ankurbelt und die Gesamtleistung Ihrer Website verbessert wird. Um die Daten korrekt zu extrahieren, müssen Sie die richtige Software wie import.io verwenden, die ein wenig angepasst werden muss, damit der dynamische Inhalt den Anforderungen entspricht.
3. XPath-Technik
Die XPath-Technik ist ein kritischer Aspekt des Bahnabkratzens. Es ist die übliche Syntax für die Auswahl der Elemente in XML- und HTML-Formaten. Jedes Mal, wenn Sie die Daten markieren, die Sie extrahieren möchten, wird Ihr ausgewählter Scraper diese in eine lesbare und skalierbare Form transformieren. Die meisten Web-Scraping-Tools extrahieren Informationen von Webseiten nur, wenn Sie die Daten markieren, aber XPath-basierte Tools verwalten die Datenauswahl und -extraktion in Ihrem Auftrag, wodurch Ihre Arbeit erleichtert wird.
4. Reguläre Ausdrücke
Mit den regulären Ausdrücken ist es einfach für uns, die Ausdrücke des Verlangens in die Strings zu schreiben und nützlichen Text aus den riesigen Webseiten zu extrahieren . Mit Kimono können Sie eine Vielzahl von Aufgaben im Internet ausführen und die regulären Ausdrücke besser verwalten. Wenn zum Beispiel eine einzelne Webseite die gesamte Adresse und die Kontaktdaten eines Unternehmens enthält, können Sie diese Daten auf einfache Weise mit Kimono-ähnlichen Web-Scraping-Programmen erhalten und speichern. Sie können auch reguläre Ausdrücke versuchen, um die Adresstexte in separate Strings aufzuteilen.
5. Semantische Annotationserkennung
Die zu scrapenden Webseiten können den semantischen Aufbau, Annotationen oder Metadaten umfassen, und diese Information wird verwendet, um die spezifischen Datenschnipsel zu lokalisieren. Wenn die Annotation in eine Webseite eingebettet ist, ist die semantische Annotationserkennung die einzige Technik, die die gewünschten Ergebnisse anzeigt und Ihre extrahierten Daten ohne Beeinträchtigung der Qualität speichert. Sie können also einen Web-Scraper verwenden, der das Datenschema und nützliche Anweisungen von verschiedenen Websites bequem abrufen kann.
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