Le rôle du Data Scraping In Business - Conseils Semalt
Une grande variété de professionnels et de sociétés utilisent le grattage des données aujourd'hui. C'est une technologie très réputée pour automatiser l'extraction de données Web non organisées et la convertir en un format gérable. Le scrappage de données consiste principalement à parcourir une URL à l'aide d'un robot et à utiliser XPath, CSS, REGEX ou toute autre technique appropriée pour extraire les informations souhaitées d'une page Web. Par conséquent, il fournit un moyen de collecter des informations automatiquement à partir du Web.
Actuellement, il existe de nombreuses solutions de collecte de données - allant de solutions entièrement automatisées qui peuvent convertir des sites entiers en informations structurées en systèmes ad hoc nécessitant un effort humain.
Le grattage de données a d'innombrables applications. Voici les utilisations les plus courantes de raclage web dans les affaires:
1. Suivi de la présence en ligne
Un des aspects importants du scraping est qu'il peut être utilisé pour analyser des profils d'entreprise et des critiques sur des sites Web. Les informations obtenues peuvent aider à évaluer les performances d'un produit, la réaction de l'utilisateur et le comportement, etc. Le Web Scraping peut répertorier et vérifier des dizaines de milliers de profils utilisateur et leurs révisions, ce qui peut être très utile pour l'analyse métier.
2. Extraction de données de produits et de prix pour des sites de comparaison
Il existe des robots d'exploration de sites Web qui explorent et raclent les prix, les descriptions et les images des produits pour les comparer ou les affilier..Les données obtenues sur les prix peuvent aider à l'optimisation des prix, qui s'est avérée améliorer les marges bénéficiaires d'un pourcentage significatif. Les entreprises de l'industrie du commerce électronique peuvent tirer parti des outils de raclage de données disponibles pour s'assurer qu'elles offrent toujours les meilleurs taux.
3. Analyse et curation des clients
La plupart du temps, ce sont de nouveaux canaux / sites web qui permettent de comprendre leur public. Les données mises au rebut peuvent être utilisées pour connaître le comportement de l'audience. Pour une chaîne, cela peut aider à fournir des informations ciblées aux téléspectateurs. Ce que vous regardez en ligne, par exemple, donne le comportement que le site Web peut utiliser pour savoir ce que vous aimez réellement.
4. Gérer la réputation en ligne
Aujourd'hui, les entreprises dépensent des millions pour maintenir une présence en ligne importante, et le web scraping reste l'une des techniques les plus essentielles à cet effet. Les données mises au rebut peuvent en dire plus sur votre stratégie de gestion de la réputation en ligne, car elles vous aident à comprendre l'audience que vous espérez influencer ainsi que les zones qui pourraient nuire à votre réputation. Avec un robot d'indexation Web fiable, vous pouvez facilement révéler les leaders d'opinion, les sentiments dans le texte, les sujets tendance et les aspects démographiques tels que l'âge et le sexe. Vous pouvez utiliser cette information à votre avantage.
5. Détecter les critiques frauduleuses
Avis spamming, ou la rédaction de faux avis et avis pour tromper les lecteurs est devenu une préoccupation majeure pour les gens qui dépendent des avis et opinions en ligne à des fins différentes. La mise au rebut sur le Web peut être utile pour analyser des critiques écrites, vérifier celles qui sont authentiques et détecter et bloquer celles qui sont frauduleuses.
Dans l'ère actuelle du big data et de la concurrence croissante, l'utilisation du data grattage est interminable. Votre entreprise peut trouver au moins un domaine où les données Web peuvent être mises à profit. Le raclage des données fait donc partie intégrante de l'activité du XXIe siècle.
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