Comment faire pour gratter des données à partir d'un site Web avec Python et BeautifulSoup? - La réponse de Semalt

Un  outil de déchiquetage  extrait des données et les présente dans un format unique pour aider les internautes à trouver les résultats dont ils ont besoin. Il a un certain nombre d'applications sur le marché financier, mais peut également être utilisé dans d'autres situations. Par exemple, les gestionnaires l'utilisent pour comparer les prix de différents produits.

Web Scraping avec Python

Python est un langage de programmation efficace avec une excellente syntaxe et un code lisible. Il convient même aux débutants grâce à une grande variété d'options. En outre, Python utilise une bibliothèque unique appelée Beautiful Soup. Les sites Web sont écrits en HTML, ce qui fait d'une page Web un document structuré. Cependant, les utilisateurs doivent se rappeler que divers sites Web ne fournissent pas toujours leur contenu dans des formats confortables. Par conséquent, le scrap web semble être une option efficace et utile. En fait, cela donne aux utilisateurs l'occasion de faire différentes choses qu'ils avaient l'habitude de faire avec Microsoft Word.

LXML & Request

LXML est une énorme bibliothèque qui peut être utilisée pour analyser des documents HTML et XML rapidement et simplement. En fait, la bibliothèque LXML donne aux chercheurs du Web la possibilité de créer des structures arborescentes facilement compréhensibles avec XPath..Plus spécifiquement, XPath contient toutes les informations utiles. Par exemple, si les utilisateurs veulent juste extraire les titres de certains sites, ils doivent d'abord déterminer dans quel élément HTML il réside.

Création de codes

Les débutants peuvent trouver difficile d'écrire des codes. Dans les langages de programmation, les utilisateurs doivent écrire même les fonctions les plus basiques. Pour les tâches plus avancées, les internautes doivent créer leurs propres structures de données. Cependant, Python peut être d'une grande aide pour eux, car en les utilisant, ils n'ont pas besoin de définir de structure de données, car cette plate-forme offre des outils uniques pour que les utilisateurs puissent effectuer leurs tâches.

Pour gratter une page Web entière, ils doivent la télécharger en utilisant la bibliothèque de requêtes Python. Par conséquent, la bibliothèque de requêtes télécharge le contenu HTML de certaines pages. Les chercheurs sur le Web doivent simplement se rappeler qu'il existe différents types de demandes.

Python Scraping Rules

Avant de racler des sites Web, les utilisateurs doivent lire leurs pages Termes et Conditions pour éviter tout problème juridique à l'avenir. Par exemple, ce n'est pas une bonne idée de demander des données trop agressivement. Ils doivent s'assurer que leur programme agit comme un être humain. Une demande pour une page Web par seconde est une excellente option.

Lors de la visite de différents sites, les internautes doivent surveiller leurs mises en page car elles changent de temps en temps. Ainsi, ils doivent visiter à nouveau le même site et réécrire leurs codes si nécessaire.

Trouver et extraire des données d'Internet peut être une tâche difficile et Python peut rendre ce processus aussi simple que possible.