Un expert de Semalt explique comment gratter un site Web avec une belle soupe
Il y a beaucoup de données qui sont habituellement de l'autre côté de un HTML. Pour une machine informatique, une page Web est juste un mélange de symboles, de caractères de texte et d'espaces blancs. La vraie chose que nous allons obtenir sur une page Web est seulement le contenu d'une manière qui est lisible pour nous. Un ordinateur définit ces éléments comme des balises HTML. Le facteur qui distingue le code brut des données que nous voyons est le logiciel, dans ce cas, nos navigateurs. D'autres sites Web, tels que les scrapers, peuvent utiliser ce concept pour racler le contenu d'un site Web et l'enregistrer pour une utilisation ultérieure.
En langage clair, si vous ouvrez un document HTML ou un fichier source pour une page Web particulière, il est possible de récupérer le contenu présent sur ce site Web spécifique. Cette information serait sur un paysage plat avec beaucoup de code. L'ensemble du processus implique de traiter le contenu de manière non structurée. Cependant, il est possible de pouvoir structurer ces informations de manière structurée et d'extraire des parties utiles du code entier.
Dans la plupart des cas, les scrapers n'exécutent pas leur activité pour obtenir une chaîne de caractères HTML. Il y a généralement un bénéfice final que tout le monde essaie d'atteindre. Par exemple, les personnes qui effectuent certaines activités de marketing Internet peuvent avoir besoin d'inclure des chaînes uniques comme command-f pour obtenir les informations à partir d'une page Web. Pour effectuer cette tâche sur plusieurs pages, vous aurez peut-être besoin d'aide et pas seulement des capacités humaines. Scraper sites Web sont ces robots qui peuvent gratter un site Web avec plus d'un million de pages en quelques heures. L'ensemble du processus nécessite une approche simple axée sur le programme. Avec certains langages de programmation comme Python, les utilisateurs peuvent coder des robots d'exploration qui peuvent récupérer des données de site Web et les vider sur un emplacement particulier.
La mise au rebut peut être une procédure risquée pour certains sites Web. Il y a beaucoup de préoccupations qui tournent autour de la légalité du raclage. Tout d'abord, certaines personnes considèrent leurs données privées et confidentielles. Ce phénomène signifie que des problèmes de droits d'auteur, ainsi que des fuites de contenu exceptionnel, pourraient survenir en cas de mise au rebut. Dans certains cas, les utilisateurs téléchargent un site Web entier pour l'utiliser hors connexion. Par exemple, dans un passé récent, il y avait un cas de Craigslist pour un site Web appelé 3Taps. Ce site récupérait le contenu du site Web et republiait les listes de logements dans les sections classées. Plus tard, ils se sont installés avec 3Taps payant 1 000 000 $ à leurs anciens sites.
BS est un ensemble d'outils (langage Python) tel qu'un module ou un paquet. Vous pouvez utiliser Beautiful Soup pour gratter un site Web à partir de pages de données sur le Web. Il est possible de gratter un site et d'obtenir les données sous une forme structurée qui correspond à votre sortie. Vous pouvez analyser une URL, puis définir un modèle spécifique, y compris notre format d'exportation. Dans BS, vous pouvez exporter dans une variété de formats tels que XML. Pour commencer, vous devez installer une version correcte de BS et commencer avec quelques bases de Python. La connaissance de la programmation est essentielle ici.
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