¿Cuáles son los principales principios del algoritmo de clasificación de palabras clave de Amazon para usar en la práctica?
Es bien sabido que el mundo de la optimización de motores de búsqueda modernos se rige por un contenido de alta calidad, impulsado a su vez con una investigación adecuada de palabras clave. Cuando se maneja de la manera correcta, la elección de las palabras clave más relevantes pero menos competitivas puede llevar a casi todos los sitios web o blogs a la parte superior de la búsqueda. Pero cuando se trata del ranking de palabras clave de Amazon, todo es absolutamente distinto. El caso es que Amazon tiene su propio algoritmo de clasificación de palabras clave (también conocido como K9). Significa que no existe una fórmula universal de éxito para todos los principales motores de búsqueda (como Google, Yahoo, Bing, etc.), por no decir el muy especial usado por la plataforma de comercio electrónico más grande del mundo. Pero, ¿cómo determinar exactamente qué factores están impulsando el ranking de búsqueda real?
Desafortunadamente, ningún motor de búsqueda revelará la fórmula o incluso una lista relativamente clara que cubra cada factor de clasificación individual incluido en su fórmula verdaderamente sofisticada de los rankings de búsqueda. Y cuando se trata de Amazon y el algoritmo de clasificación de palabras clave utilizado allí, las cosas siguen siendo las mismas: ese sería un secreto muy bien guardado que nunca se divulgaría debido a manipulaciones al por mayor potencialmente emergentes a través de todos los frentes del método. Me refiero a que la única manera de obtener una imagen más o menos clara de los principios generales que rigen a Amazon es manejar una investigación práctica continua. En pocas palabras, los mejores profesionales del marketing en línea vanguardistas, y los mejores SEO todavía usan la regla general, solo para descubrir qué está pasando en Amazon, qué ranking de palabras clave y el resto de principios básicos pueden adaptarse, solo a través de enfoques y estrategias graduales que realmente funcionan en la práctica.
Amazon con su algoritmo de clasificación de palabras clave está apostando a dos principios principales que giran en torno a sus factores de desempeño y factores de relevancia.
1. Factores de rendimiento: se utilizan para evaluar la demanda de los consumidores o la popularidad de cada uno de los productos que figuran en Amazon. Entre los otros, particularmente Click-Through-Rate, la conversión y las ventas exitosas se reconocen como los principales factores de rendimiento allí.
2. Factores de relevancia: están relacionados precisamente con el uso correcto de las palabras clave y la forma correcta de su ubicación en las páginas de productos. Y aquí está el principio básico de Amazon y el algoritmo de clasificación de palabras clave: particularmente los productos que coinciden con la consulta de solicitud de búsqueda del comprador se otorgan mejores clasificaciones.
No hace falta decir que Amazon sigue un enfoque muy especial para clasificar palabras clave. Y el algoritmo se actualiza constantemente pendiente de las preferencias reales de los compradores locales. Sin embargo, aquí hay algunos factores clave que afectan el ranking de búsqueda en Amazon que siempre se pueden predecir con certeza:
- Los títulos de productos están incrustados con las principales palabras clave objetivo con mayor poder, en orden decreciente de importancia;
- Las palabras clave repetitivas no serían perjudiciales para su clasificación general, pero este no es un curso de acción suficiente para proporcionarle resultados mensurables en Amazon;
- Hacer un uso adecuado de la cola larga contextual las palabras clave colocadas orgánicamente dentro de las secciones de texto de su cuerpo principal pueden mejorar significativamente el progreso de su clasificación;
- La vinculación interna sigue siendo un aspecto muy importante, así que asegúrese de tener solo los mejores enlaces de texto enlazado. De hecho, deberían servirte para propósitos de promoción de contenido y pueden mejorar mucho las cosas.
Post a comment
